しずかなインターネットは、日記やエッセイを書くのにちょうどいい、文章書き散らしサービスです。 ここでは有益な情報を書くことはあまり求められていません。「たくさんの人に読まれなくていい」「自分のために、ひょっとすると、どこかの誰かのために」そんな気楽さで文章を書くための場所です。 できることを見る
しずかなインターネット
しずかなインターネットは、日記やエッセイを書くのにちょうどいい、文章書き散らしサービスです。 ここでは有益な情報を書くことはあまり求められていません。「たくさんの人に読まれなくていい」「自分のために、ひょっとすると、どこかの誰かのために」そんな気楽さで文章を書くための場所です。 できることを見る
Amazon ECSのタスクを常に新鮮に保つ仕組みをStep Functionsで - KAYAC Engineers' Blog
SREチームの藤原です。今回はAmazon ECSのサービス内のタスクを定期的に再起動することで、日々のメンテナンスコストを削減する話です。SRE連載 3月号になります。 3行でまとめ ECS Fargateのタスクは時々再起動が必要 人間が対応するのは面倒 Step Functionsを定期実行して常に新鮮なタスクに入れ換えて予防しよう ECS Fargateのタスクは時々再起動する必要がある ECS Fargateでサービスを運用していると、数ヶ月に一度ほどの頻度でこのようなお知らせがやってきます。 [要対応] サービス更新のお知らせ - AWS Fargate で実行されている Amazon ECS サービスの更新が必要です [Action Required] Service Update Notification - Your Amazon ECS Service Running
ChatGPT-4とのペアプログラミング体験: PDF要約＆Q&Aサービス開発の所感
こんにちは！本記事ではChatGPT4を使ってPDF文書を要約し、質問応答サービスを提供するWebアプリケーションを開発した記録を紹介します。このサービスは、論文を読む際に役立つサポートツールとして作成しました。 記事では、サービス開発においてChatGPT-4がどのように活用できるか、また、どのようにペアプロを行うと効果的かといった内容をシェアします。 この記事を通じて、AI技術とエンジニアがどのように協力し、新たな価値を生み出すことができそうか、という所感を伝えられたら嬉しいです。 gpt-pdf-summarizerの概要 今回開発したgpt-pdf-summarizerは、PDF文書を読み込み、要約を提供し、さらにその要約に基づいた質問応答を行うことができるサービスです。 これにより、論文を効率的に理解し、さらに疑問点についてもAIと対話を行うことが可能となります。 サービスのスク
MySQL8.0のバックアップはどれがいいのか - CyberAgent SRG #ca_srg
#SRG（Service Reliability Group）は、主に弊社メディアサービスのインフラ周りを横断的にサポートしており、既存サービスの改善や新規立ち上げ、OSS貢献などを行っているグループです。
Plans and pricing | Zulip
Case Studies BUSINESS Efficient distributed team management at iDrift AS Easy communication for 1000 agents at GUT contact Managing hundreds of projects at End Point Dev More efficient communication than Slack at Semsee Open distributed communication at Atolio EDUCATION and RESEARCH Organized chat for 1000s of students at TUM Communication hub across 6 continents at UCSD Research collaboration at
「あのサービスに似たサービス」を探せる AlternativeTo - kakakakakku blog
「AlternativeTo」を使うと「あのサービス（ツール）に似たサービス（ツール）」を探せる．有名な Product Hunt にも Alternative products という機能があって似ているけど，「AlternativeTo」はサービスだけではなくツールも多く登録されている．個人的によく使っていることもあり，今回は「AlternativeTo」を紹介する． AlternativeTo - Crowdsourced software recommendations Visual Studio Code (VS Code) 「AlternativeTo」で Visual Studio Code (VS Code) を調べると，Atom や IntelliJ IDEA など，他のエディタを探せる．他には Brackets など，今まで使ったことがなかった（もはや存在すら知らなかっ
どれだけリクエストをさばけるのかを待ち行列理論で考えてみた - Qiita
テレビで素敵なサイトが紹介されていたのでアクセスしてみたら、なかなかレスポンスが返ってこなかったりステータスコード503になったりすることってありますよね。 テレビで紹介されたことで多くの人がサイトにアクセスした結果、そのサービスのキャパシティを超えてしまったわけです。 どうなるとキャパシティを超えるのでしょうか？ また、いつからレスポンスが遅くなるのでしょう。 効果的にリクエストをさばくにはどうしたらいいのでしょう。 Photo by Roman Arkhipov on Unsplash 待ち行列理論を使って理想的なモデルからこれらを考えてみたいと思います。 待ち行列理論はコンピュータサイエンスをやってきた人はみんな触れたことがあるとは思いますが、大石の場合はそれが何十年も(!)前のことなのであらためて思い出してみました。 モデル Railsでサービスを提供するとき、rackサーバとして
nginxdemos/nginx-hello イメージを使うと簡単に「コンテナ ID」を確認できる - kakakakakku blog
コンテナを複数起動して，ロードバランサーなどを使って「期待通りに振り分けできているよ！」という挙動をデモで見せたいときがある．実際に最近あった．例えば nginx:alpine イメージを使うと，全て同じ index.html から Welcome to nginx! とレスポンスを返すため「振り分け確認」ができない．自分で Dockerfile を書いて nginx.conf をゴニョゴニョしたイメージを作ることもできるけど，そこまで頑張るモチベーションもなく，すぐに使えそうなイメージを探していた． NGINX-Demos GitHub に NGINX が管理をしている NGINX-Demos という名前のリポジトリがあり，そこに nginx-hello-nonroot というサンプルが公開されていた．イメージとしては，大きく以下の2種類のタグがある． nginxdemos/nginx-
AWS Proton はじめの一歩 | Amazon Web Services
Amazon Web Services ブログ AWS Proton はじめの一歩 この記事は、 AWS Proton: A first look を翻訳したものです。 ※日本語字幕の表示には、設定 → 字幕 → 自動翻訳 → 日本語をご選択ください 我々がお客様のエンジニアチームと会話するときに、特にエンタープライズ規模のお客様の場合、開発チームとプラットフォームチームに分かれて組織化されていることがよくあります。通常、開発チームはサービスの作成とメンテナンスを担当し、プラットフォームチームは開発チームが簡単にサービスを展開できるようなツールを構築しています。このツールには多くの場合、ビルドパイプラインや可観測性、スケーリング、およびセキュリティについての既知のベストプラクティスが組み込まれています。 本日、私たちは AWS Proton を紹介します。AWS Proton はAWS で
Docker DesktopとAmazon ECS（Elastic Container Service）が連係可能に。DockerとAWSが協業
Docker DesktopとAmazon ECS（Elastic Container Service）が連係可能に。DockerとAWSが協業 WindowsやMacでDocker環境を利用できる「Docker Desktop」と、Amazon Web Services（AWS）のコンテナ環境であるAmazon ECS（Elastic Container Service）との連係が、DockerとAWSから発表されました（Dockerの発表、AWSの発表）。 From Docker Straight to AWS? Why, yes you can. Read about our collaboration with @AWSCloud https://t.co/Hy1Nvq3m0r #AWS #Docker #Containers #Cloud pic.twitter.com/92gL
Istio as an Example of When Not to Do Microservices
I’ve been pretty invested in helping organizations with their cloud-native journeys for the last five years. Modernizing and improving a team (and eventually an organization’s) velocity to deliver software-based technology is heavily influenced by its people, process and eventual technology decisions. A microservices approach may be appropriate when the culmination of an application’s architecture
DRY Kubernetes with Helm
Yes, I have read the information about data privacy and accept them. One of the coolest facets of Kubernetes is the declarative deployment descriptors. You describe what the system should look like and Kubernetes makes it happen. One of the worst facets of Kubernetes is the declarative deployment descriptors... A typical system constructed of micro-services will consist of dozens of configuration
A visual guide on troubleshooting Kubernetes deployments
A visual guide on troubleshooting Kubernetes deploymentsMay 2024 TL;DR: here's a diagram to help you debug your deployments in Kubernetes (and you can download it in the PDF version and PNG). This diagram is also translated into the following languages: 中文, Translated by Addo Zhang (PDF | PNG)Português — Translated by Marcelo Andrade (PDF | PNG)Español mexicano — Translated by Raymundo Escobar & J
AWSで学ぶコンテナの基礎 (0) はじめに | 外道父の匠
コンテナ。それは便利そうではあるが、面倒くさそうであり、積極的に取り入れるべきか微妙な存在。 個人的な感想としては、慣れるまでそれなりに大変・慣れれば楽しく便利。そう、つまり触ってみないと何もわからない、いつものヤツだ！細かいことはスッとばして、最低限の感触を掴むための構築手順を AWS + Terraform を用いて懇切丁寧に分解していくぞ！ 目的 AWSはチョットデキルし、コンテナに触れてみたいんだけど、何から手を付けたらいいかよくわからない。くらいのコンテナ初心者向けの内容にしていきます。コンテナ感覚を得るための具体的な構築メインなので、細かい話は飛ばし気味にいくため、ド素人向けではないです。 今回、構築するのはよくあるWEBサイトのような形をした超簡易的なコード管理とコンテナ運用で、それをAWSで表現していきます。これがスタンダードな構成だ、というわけではなく、これを１つのベース
The Site Reliability Workbook
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NoOpsへ舵を切れ
帰ってきた インフラ野郎 Azureチーム ～Azure データセンターテクノロジー解体新書2018春～ - de:code2018
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The Amazon Builders' Library
Serverless Architecture Patterns in #AWS - DEV
サービスメッシュは本当に必要なのか、何を解決するのか / Service meshes - Do we really need them? What problems do they solve?
