TechCrunch | Startup and Technology NewsAnterior, a company that uses AI to expedite health insurance approval for medical procedures, has raised a $20 million Series A round at a $95 million post-money valuation led by…
IT部門に頼らずデータセットを入手できる分析用EAIソフト--データビークル
印刷する メールで送る テキスト HTML 電子書籍 PDF ダウンロード テキスト 電子書籍 PDF クリップした記事をMyページから読むことができます データビークルは1月29日、電通やアプレッソ、takram design engineeringと共同開発したSaaS型のデータ連携（EAI）ソフト「Data Ferry」を5月9日から発売すると発表した。1ユーザーの税抜価格は月額40万円を予定し、初年度の目標は20社。 Data Ferryはデータ分析作業を前提にデータを変換するEAIソフト。プログラミングなしで利用者が必要なデータを必要なタイミングで入手できることを目指している。さまざまなアダプタによるデータ収集やファイル結合、集計、クレンジング、サンプリングなどの機能を持ち、分析用のデータセットを作成できる点が特徴という。 Data Ferryの独自のデータベースに企業が持つリレ
IoT成功に必要なのはデバイス側ではない--HPE
印刷する メールで送る テキスト HTML 電子書籍 PDF ダウンロード テキスト 電子書籍 PDF クリップした記事をMyページから読むことができます Hewlett Packard Enterprise（HPE）は12月2日、英ロンドンで開催した自社イベント「Discover London 2015」で、IoT戦略を明らかにした。新しい製品ラインとしてネットワークエッジに設置するIoTシステム「HPE Edgeline」を展開する。ここでは同社が3月に買収発表したAruba Networksの技術も活用する。 ビックデータブーム…だが投資効果は？ 2日目の基調講演に登壇したのは、ソフトウェア担当執行バイスプレジデント兼ゼネラルマネージャーのRobert Youngjohns氏。ビックデータの視点から語った。 Youngjohns氏はまず、このところのビックデータブーム、Hadoop人
ビッグデータで与信管理サービスを開発--アカウンティング・サースとかっこが提携
印刷する メールで送る テキスト HTML 電子書籍 PDF ダウンロード テキスト 電子書籍 PDF クリップした記事をMyページから読むことができます アカウンティング・サース・ジャパンは11月18日、ビッグデータ解析技術を提供しているかっこと、財務ビッグデータの分析に基づいたサービスの共同開発に合意したと発表した。 中小企業の財務状況や与信調査ができる経営分析サービスの開発に、11月から着手する予定という。 アカウンティング・サース・ジャパンが提供する税理士向けの税務や会計、給与業務向けSaaS「A-SaaS」には、10万社超の中小企業の財務データが蓄積されている。このデータをかっこの、判断や作業の自動化、視覚化といったビックデータ解析技術と融合させる。 共同開発の第一弾として、A-SaaSに蓄積された財務データから未上場企業や中小企業を中心としたの与信管理や投資判断などを目指す経営
「ビッグデータそのものに価値はない、大切なのはアルゴリズム」とガートナー
印刷する メールで送る テキスト HTML 電子書籍 PDF ダウンロード テキスト 電子書籍 PDF クリップした記事をMyページから読むことができます ビッグデータは過去のものであり、大切なのはアルゴリズムだ--Gartner ResearchのシニアバイスプレジデントPeter Sondergaard氏の見解だ。 Sondergaard氏は米国時間10月27日、「Gartner Symposium ITxpo 2015」でデジタル面での成長を支援する鍵を握るものはアルゴリズムだと述べた。 「ビッグデータそのものに価値はない。もちろん、データは必要だ。しかし、一時的なものだ。データそのものは変化をもたらさない。企業はITをデータ収集部門と見ているかもしれないが、誰だってデータを集めることができる時代だ。誰だってデータを保持できるし、データ分析のために専門家を雇うことができる--データの
日本企業でのビッグデータ普及は「踊り場」状態
「ビッグデータ」や「ビジネスアナリティクス」という言葉は、すでに多くのIT関連ビジネスを担う人々の間で知られるようになった。では、実際のビジネスへの活用は進んでいるのだろうか。IDCでは、ビッグデータのユーザー利用動向について調査した。 「毎年60％以上の成長率で生成されるデータ」は現実的 ビッグデータと一口に言っても、その定義はベンダーによって異なる。IDCは、ビッグデータ／アナリティクス市場を以下のように定義している（図1） 100テラバイト以上のデータ、またはハイスピードストリーミングをデータとして利用する、または年率60％以上のデータ量成長を見込むデータをソースとしたデータ分析を、フレキシブルなプラットフォーム上で行い、新たな発見や価値創造を行うシステムを構成するハードウエア／ソフトウエア／サービス 現在では、100テラバイトのデータを分析対象にするユーザー企業はまだ少ない。しかし
ビッグデータ活用の勝敗を分けるリアルタイムアナリティクス--4つの成功事例
Mary Shacklett （Special to TechRepublic） 翻訳校正： 川村インターナショナル 2015-06-02 06:15 ビッグデータは非構造化データをもたらすことにより、組織によるバッチレポートの強化に役立つ。非構造化データは従来の構造化データと組み合わさることで、ある一定の期間に企業で何が起きているかについて、より完全な全体像を描き出す。このようにして作成された有益なレポートによって、意志決定者は状況の変化により的確に対応できるようになる。 しかし企業は同時に、データに基づいて素早く行動に移せるように、リアルタイムかニア・リアルタイムのデータやアナリティクスも求めている。幸いなことに、リアルタイムやニア・リアルタイムのビッグデータとアナリティクスについての十分な経験的結果が得られつつあり、こうしたデータがどのような場合に「使える」のか、また競争上の差につな
1
リリース、障害情報などのサービスのお知らせ
最新の人気エントリーの配信
j次のブックマーク
k前のブックマーク
lあとで読む
eコメント一覧を開く
oページを開く
