職場で活用できる人工知能開発 企業で始まる | NHKニュース
職場の活性化や社員の採用など、職場で活用できるＡＩ＝人工知能を開発しようという動きが、企業の間で始まっています。 一方、ＮＥＣは、社員の採用試験を行う際に人事担当者を手助けするＡＩを開発しました。このＡＩは、過去に出された履歴書の内容と採用試験の結果をあらかじめ学習し、書類選考にあたって採用にふさわしいかどうかを人事担当者にアドバイスします。これによって人事担当者の負担を減らし、個人的な好みで選考するリスクを防ぐことができるとしています。開発担当の中村暢達さんは「現時点では、履歴書の文章の分析だが、将来はＡＩが面接の時の動作を分析して判断材料とできるよう改良を進めたい」と話しています。
東京駅近くに国内最大級ＡＩ研究拠点…文科省 : 科学・ＩＴ : 読売新聞（YOMIURI ONLINE）
文部科学省は９月以降、国内最大級となる人工知能（ＡＩ）研究拠点を東京駅近くに新設し、産学官による次世代ＡＩ技術の開発をスタートさせる。 今年度の約３倍にあたる約１５０億円の予算を２０１７年度概算要求に盛り込む方針で、国内外の研究機関や企業と連携、ｉＰＳ細胞（人工多能性幹細胞）など日本が誇る先端技術とＡＩとの融合研究を加速させる。 同省は今年４月、理化学研究所の下にＡＩ研究の中核拠点となる「革新知能統合研究センター」を設けることを決め、国際的に活躍する若手研究者の杉山 将 （ まさし ） ・東京大教授（４１）をセンター長に選んだ。現在は研究員の選定を進めており、１００人規模となる見通しだ。この新センターは、交通の便の良い東京駅近くに設ける。
最先端をゆく開発者はIoTとAI（人工知能）、クラウドアプリに力を注ぐ | readwrite.jp
Evans Data Corporationが発表したアンケートから、技術開発のトレンドが明らかになった。計1,441名の開発者が答えたという結果からは、AI（人工知能）、ロボティックス、IoTへの顕著な動きが見られる。 アンケートによると、ビッグデータのアナリティクスに大きく影響を受けたあらゆる業界のうち、IoTが最もその影響を受けていることがわかった。その数値は15.1%で、次の10％には通信業と専門分野や科学技術に関するサービスが続いている。 対象者であるデータマイニングアプリの開発者の半数以上は、ロボティックス、自動運転車、エンターテイメントに注目している。IoTで用いられるセンサーは、データマイニング用途において従来のやり方にはなかった切り口を与えてくれるためだろう。たとえば、フィットネストラッカーやスマートウォッチが、歩数や活動時間帯、心拍数やダイエットのための食事管理などをモ
自分の仕事で人工知能に勝てますか？（私は自信がありません）
「将来的にはロボット労働者を100万台導入する」。シャープを買収した台湾の鴻海（ホンハイ）精密工業のテリー・ゴウCEOは2013年の年次総会でこう述べたそうだ。鴻海の工場には、100万人の労働者が働いており、人間の労働者全員が置き換わるわけではないかもしれないが、数十万人の労働者を雇う必要はなくなるかもしれない。 この発言の約1年前、ゴウCEOはこうも言っている。「人間もまた動物なので、100万の動物を管理するのは頭痛の種です」。 確かに、人間は上司に文句を言ったり、さぼったりすることもある。筆者自身も、「上司に文句を言う私のような部下は面倒かもしれない」と思うので、テリー・ゴウCEOの考えは、企業の経営者の立場なら分からないでもない。それでも、彼の発言には衝撃を受けた。 とはいえ、筆者の仕事は当面、人工知能に取って代わられることはないだろうと高をくくっていた。しかし最近、人工知能の本『A
人工知能アプリケーションの開発を簡単にはじめる8つの方法 - 648 blog
従来は人工知能の開発というと、高度なスキルがないと手が届かないイメージがあった。 しかし現在では、多少のプログラミングの知識があれば、人工知能を使ったアプリケーションやシステムを開発できるようになった。 そこで今回は、手軽にはじめられる人工知能を使ったアプリケーションの開発方法をまとめてみた。 「言語処理AI」「音声処理AI」「画像処理AI」など様々な種類の技術を、入門者向けに広くピックアップした。興味のある分野について、それぞれ掘り下げてみることをおすすめする。 ※2016.07.23「Amazon ML」を追記 目次 目次 関連記事 開発方法1．ユーザーローカル社の「全自動会話API」 タイプ 難易度 特徴 開発方法2．Locl Interactive Incの「Meya」 タイプ 難易度 特徴 開発方法3．ユーザーローカル社の「形態素解析API」 タイプ 難易度 特徴 開発方法4．P
「人工知能」をあなたのビジネスで活用するには
1. Copyright © 2016 TIS Inc. All rights reserved. 「人工知能」を あなたのビジネスで活用するには 戦略技術センター AI技術推進室 久保隆宏 2. Copyright © 2016 TIS Inc. All rights reserved. 2 自己紹介 「人工知能」に今起こっていること 研究における革新 プラットフォームにおける革新 ビジネス応用への波及 「人工知能」活用のプロセス 1. 業務への貢献を明確にする 2. シミュレーションを行いモデルを検証する 3. 適切な手法とプラットフォームを選択し、実装する 「人工知能」活用の在り方 目次 3. Copyright © 2016 TIS Inc. All rights reserved. 3 久保隆宏 TIS株式会社 戦略技術センター 化学系メーカーの業
首相 人工知能の開発強化など新たな成長戦略に | NHKニュース
安倍総理大臣は、政府の総合科学技術・イノベーション会議で、人工知能の開発強化などを盛り込んだ科学技術政策の総合戦略の答申を新たな成長戦略に反映させるとともに、必要な予算を確保し、政策を強力に推進していく考えを示しました。 答申では、成長分野の一つとして期待される人工知能の開発を強化し、脳科学などを活用した人工知能の研究開発に取り組むことや、自動車の自動走行に必要な３次元の地図情報、人や物、車の位置情報、それに防犯カメラの映像情報などのデータベースを２０２０年までに整備する目標などが盛り込まれています。 安倍総理大臣は「総合戦略を骨太の方針や日本再興戦略に反映させるとともに、第５期科学技術基本計画に掲げた投資目標の実現に向けて必要な予算を確保し、科学技術イノベーション政策を強力に推進していく」と述べました。 政府は、この総合戦略を今月中に閣議決定することにしています。
特許庁 出願手続きに人工知能使った新システム導入へ | NHKニュース
特許庁は年間５０万件を超える特許や商標の出願手続きに、ＡＩ＝人工知能を使った新しいシステムを導入する方針で、公募したＩＴ企業が参加する実証実験を近く始めることにしています。 新しいシステムではＡＩが出願内容をジャンルごとに分類したり、書類の不備を発見します。また、世界中で発行されている特許の文献を検索して似たような出願がないかどうかチェックし、審査官による特許の判断作業を支援することにしています。国の事務作業にＡＩを導入するのはこれが初めてのケースとなります。 特許庁では、このシステムを開発するＩＴ企業を近く公募したうえで、早ければことし６月にも実証実験を始めることにしています。 特許庁総務課の中野浩二課長補佐は「ＡＩを活用することで審査の質の向上と出願する利用者の満足度の向上につなげていきたい」と話していました。
ＧＤＰ６００兆円へ “人工知能などに投資増” 方針案 | NHKニュース
政府の経済財政諮問会議は、安倍総理大臣が目指すＧＤＰ＝国内総生産６００兆円の実現に向けて、ＡＩ＝人工知能やビッグデータなどに関する研究開発投資を、２０２０年度までにＧＤＰの４％以上にすることを目指すなどとした、方針案を取りまとめました。 そのうえで、人口減少・少子高齢化や生産性の低い働き方など、構造的課題に対処し、働き方改革を進め新市場を開拓することなどで、需要を拡大していくことが重要だと指摘しています。 そのための具体的な方策として、ＡＩ＝人工知能やビッグデータなどに関する研究開発投資を、２０２０年度までにＧＤＰの４％以上にすることを目指すとしています。 また、ＴＰＰ＝環太平洋パートナーシップ協定を契機に、外国企業の投資を促進するための方策や、外国企業の進出の障害となっている課題の解決策を政策パッケージとして取りまとめるとしています。 さらに、個人消費を喚起するため、来年以降も企業収益に
AI（人工知能）の進化で 不要になる管理職と生き残る管理職 | ZUU online
(写真＝PIXTA) 「人工知能に仕事が奪われるのはこの職業だ」――そんな記事を目にしたことがあるかもしれない。テクノロジーの発達は目まぐるしく、いずれあらゆる職場で人工知能の導入が進むだろう。今30代の人なら、役職も上がった将来、そうした時代を迎えることになるかもしれない。その時、仕事や働き方はどう変化しているだろうか。 10～20年後、日本の労働人口の半分は代替可能 2015年12月、野村総合研究所が「日本の労働人口の49％が人工知能やロボット等で代替可能に」という研究結果を発表して話題を呼んだ。 2013年に論文「The Future of Employment: How susceptible jobs are to computerisation?（雇用の未来：コンピュータリゼーションの影響を受けやすい職種）」を発表した英オックスフォード大学のマイケル A. オズボーン准教授らと
「人工知能が社会課題を解決する」、リクルート石山氏らが近未来を展望
2015年11月10日、日経BP社によるシリーズイベント「A3 IoT 2015 RE/Design」とNTTドコモ・ベンチャーズが推進するシリーズイベント「5Gアイデアソン・ハッカソン」が共同で、人工知能やデータサイエンスに関するトークセッションを開催した。 ゲストとして参加したのはリクルートホールディングス Recruit Institute of Technology（以下RIT）室長の石山洸氏と、メタップス 経営企画部 研究推進担当 データサイエンティストの礼王懐成氏。司会進行は日経BPイノベーションICT研究所の菊池隆裕氏が務めた。 セッションに先立ち、NTTドコモ先進技術研究所 5G推進室 主幹研究員の奥村幸彦氏が登壇。5G実現に向けての取り組みを解説した（写真1）。 2020年代のモバイルデータトラフィックは2010年に比較して1000倍を超える可能性がある。そのためドコモで
NEC、人工知能の関連事業を強化
日本電気（NEC）は11月11日、先進のICTで社会課題解決に貢献する社会ソリューション事業を推進する上で、今後の中核技術とされる人工知能（AI：Artificial Intelligence）技術の開発や、同技術を用いたソリューションの展開を強化すると発表した。NECは1980年代から関連技術の開発を進めている。 人工知能技術の開発を強化するとともに、技術を活用した安全な社会・まちづくり、インフラの安全監視、エネルギーの需要予測や効果的な制御、企業の顧客サービス向上や業務効率化などを実現する各種ソリューションを開発、展開する。これにともない、研究・開発やコンサルティングなどに関わる人工知能関連要員を、2020年度までに約1000人に拡充する予定とのことだ。 なおNECは、ビッグデータの分析技術を活用したユーザーの新事業創出や課題解決の取り組みについて、その目的や技術の適用方法などを明確に
人工知能（AI）の“ターミネーター化”防止目的の37の研究にFLIが総額700万ドル提供
主に人工知能（AI）の安全性について研究する非営利の研究組織Future of Life Institute（FLI）は7月2日（現地時間）、37の関連チームに米Teslaや米SpaceXの創業者である起業家のイーロン・マスク氏からの寄付金を提供すると発表した。 マスク氏は今年1月、FLIに1000万ドル（約12億円）を寄付すると発表した。FLIはこの寄付金から700万ドルを研究チームの支援に使う。 FLIは、人にやさしいAIの開発をテーマに研究を募集し、応募してきた世界中の300以上のチームから37チームを選んだ。全チームのリストはこちら。残念ながら日本のチームはない。 例えば34万2727ドルを獲得したカリフォルニア大学バークリー校のスチュアート・ラッセル教授のチームは、AIに人間を観察してその人間の望みを推測するという、人間に備わっている能力を与えるための研究を行う。 25万5160
Googleの人工知能で食事や料理の写真からカロリーを自動計算可能な「Im2Calories」
by sea turtle Googleは人工知能(AI)の開発に力を入れており、無人運転カーやドローンなど人工知能を使った様々なプロジェクトを進めていますが、食品の写真を分析してカロリーを自動で算出するAI「Im2Calories」が新たに発表されました。 Google's A.I. Is Training Itself to Count Calories In Food Photos | Popular Science http://www.popsci.com/google-using-ai-count-calories-food-photos グーグル、新AIプロジェクト「Im2Calories」を発表--食品の写真からカロリーを算出 - CNET Japan http://japan.cnet.com/news/service/35065307/ 2015年5月末週にボストンで行
ビッグデータは人工知能に任せた！［2］ ディープラーニングの衝撃
いま脚光を浴びている人工知能。グーグルやマイクロソフト、フェイスブック、バイドゥ（百度）といった米中の大手IT企業が、この分野への投資を加速している。人工知能を使えば、人間には扱いきれない膨大なデータの中からビジネスに役立つ「意味」や「知識」を引き出せるからだ。 今まで使い道がなかった「眠れる情報」を宝の山へと変えることができる——。 そのことに気付いた先進企業が人工知能開発に猛烈な勢いで突き進んでいる。米中企業だけではない。日本企業も走り始めた。人間の脳を模倣した新技術「ディープラーニング」によって急速に実力を増した人工知能技術の最前線に迫る。 人工知能の最有力技術として注目を集めるディープラーニング。どのような仕組みで、いったい何ができるのか。デンソーアイティーラボラトリの事例や、グーグルが4億ポンドで買収したベンチャー企業の事例から、その実像に迫る。 ディープラーニングの仕組みを、冒
クイズ王に勝ったIBM「Watson」、いよいよ日本語を学ぶ
日本アイ・ビー・エム（日本IBM）とソフトバンクテレコムは2月10日、「Watson」に日本語を学習させ、Watsonを活用したさまざまなアプリケーションを共同展開すると発表した。 Watsonは人間のクイズ王に勝利したことで知られる、自然言語ベースのコグニティブ（認知的）技術。クラウドで提供され、人間が自然言語で投げかける複雑な質問を解釈し、膨大なデータの中から根拠に基づいた回答を提案する。膨大なレシピデータから料理を提案するアプリケーションもあるが、これまでWatsonは日本語には対応していなかった。 Watsonがアルファベット以外の文字による言語に対応するのは初めてという。データ分析によって意志決定の改善が期待できる教育や銀行、保険、小売り、医療などの分野で普及を目指す。
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ＡＩと８Ｋで診断を支援へ…がんなど見逃し防止 : 科学・ＩＴ : 読売新聞（YOMIURI ONLINE）
人工知能での診療「20年以内に」7割 医師調査 - 日本経済新聞
PFN、ディープラーニングの産業応用でファナック、パナソニックと協業
ソフトバンク、人工知能でIBMと提携 国内展開へ - 日本経済新聞