第17回情報論的学習理論ワークショップ (IBIS2014) に参加しました | カメリオ開発者ブログ
金子です。11月17日から19日まで名古屋大学で開催された IBIS2014 のワークショップに行ってきました。 各発表の内容については神嶌先生のまとめページなどを読んでいただくとして、以下では個人的に特に面白かった発表について簡単に感想を書きたいと思います。 多腕バンディット問題の理論とアルゴリズム 最近は広告や検索結果の最適化などにも使われているバンディット問題ですが、その代表的な2つのアルゴリズム UCB (Upper Confidence Bound) と Thompson Sampling について、基本的な考え方から理論的な性能評価までを知ることができ大変参考になりました。 大規模言語データに基づく自然言語処理とその応用 ウェブページや Twitter のデータを分析して報道に利用する事例（データジャーナリズム）などが紹介されました。自然言語処理に関わる人間として、「憲法9条」
ディープラーニングを使ったイメージの切り抜き | カメリオ開発者ブログ
こんにちは、シバタアキラです。この度PyDataの本家であるアメリカのコミュニティーで半年に一度開催されているPyDataカンファレンスに出席するため、NYCに行って来ました。11/22-11/23の二日間の日程で行われ、延べ250人ほどが参加したイベントです。その時の模様は、先日のPyData Tokyo第二回ミートアップでもご説明させていただき、また後日記事化されると思いますので、そちらをぜひご覧いただければと思います。 今回はそのPyData NYCカンファレンスで私が発表してきたミニプロジェクトについてお話します。最近各所で話題に上がるディープラーニングですが、これを使った応用を「カメリオ」のサービス向上のために使えないか、というのがそもそものプロジェクトの着想でした。今回PyData Tokyoオーガナイザーとして、またディープラーニングで色々と面白い実験をしている田中さん（@a
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