C言語は、学習難易度の高い言語といわれています。そのため、C言語の学習を始める前からハードルの高さを感じている方も多いでしょう。しかし、C言語は学ぶメリットが非常に大きい言語の一つでもあるのです。本記事では、そんなC言語を学習するメリット・デメリット、C言語の学習に向いている人・向いていない人について解説します。 また、C言語の学習をさらに進めたい人におすすめの本や学習サイトもまとめました。より一層、C言語について深く学びたい人は、ぜひ最後までご覧ください。
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Pythonは調査会社RedMonkの最新のランキングでも2位にランクインするほどの高い人気とシェアを持つプログラミング言語です。特に近年深層学習と人工知能開発で脚光を浴びて以来、爆発的にそのシェアを伸ばしています。 Pythonに人気が集まる理由はいくつかありますが、例えば、最先端の人工知能開発に適した言語であることや、汎用性の高い言語であることなどが挙げられます。 近年、開発言語にPythonを採用している企業は多く、また数学的なデータ処理に長けていることから多くの科学者や数学者も研究目的として活用しています。 では実際に、Pythonが得意とする分野と、不得意な分野にはどんなものがあるのでしょうか。今回はPythonを優先的に選ぶべき5つの分野と、Pythonよりも適した言語が存在する3つの分野について、細かく解説していきます。 Pythonは豊富なデータ処理系のライブラリを持ち、数
Pythonには多数の値を一つにまとめて管理するための、コレクションまたはコンテナと呼ばれるデータ型が複数存在します。list(リスト)はその一つで、他のプログラミング言語における配列のような使い方ができるデータ型です。 listには任意の型のデータを格納でき、格納された要素には順序が設定されています。これらの要素はインデックスを用いて指定することができ、listの要素は変更することが可能です。この利便性の高さから、他のコンテナと比較してPythonをコーディングする際に最も目にするのがlistでしょう。 今回はこのlistについて、サンプルコードとともに使い方を徹底解説していきます。 Pythonには多数の値や要素をまとめて管理するデータ型としてリスト、タプル、辞書、集合という4種類が提供されています。この4種類はコレクションまたはコンテナとも呼ばれているデータ型で、listは他のプログ
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