matplotlibを使った実践的な例として、画像のヒストグラムを可視化してみる。使う画像はお馴染みのlena。 from PIL import Image import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt im = Image.open('data/src/lena_square.png') r = np.array(im)[:, :, 0].flatten() g = np.array(im)[:, :, 1].flatten() b = np.array(im)[:, :, 2].flatten() bins_range = range(0, 257, 8) xtics_range = range(0, 257, 32) plt.hist((r, g, b), bins=bins_range, color=['r', 'g', 'b
