Juliaではfor文を使え。ベクトル化してはいけない。 - りんごがでている
タイトルはいささか誇張です。最後のセクションが一番言いたいことなので、そこまで読んでいただけたら嬉しいです。 きっかけは昨日こんなツイートをしたら割りとRTとFavがあったので、分かっている人には当たり前なのですが、解説を書いたらいいかなと思った次第です。 Pythonの人「for文を書いたら負け。ベクトル化して計算しろ。」 Juliaの人「ベクトル化して計算したら負け。for文書け。」— (｢・ω・)｢ｶﾞｵｰ (@bicycle1885) 2015, 4月 3 Pythonのfor文 PythonやRを使っている人で、ある程度重い計算をする人達には半ば常識になっていることとして、いわゆる「for文を使ってはいけない。ベクトル化*1しろ。」という助言があります。 これは、PythonやRのようなインタープリター方式の処理系をもつ言語では、極めてfor文が遅いため、C言語やFortranで
Juliaで学ぶ統計学入門（第2章:1次元のデータ） - Qiita
はじめに Facebookグループ『東大の統計学教科書を読み進める会』で、 統計学入門（通称：赤本）の読み進めを行っています。 読み進める中で、「ここの処理をJuliaではどうやるの？」が気になったのでコードを書き連ねました。 統計学入門（通称：赤本）とは？ 字義通り。「東京大学教養学部統計学教室 編」の統計学入門書です。 参考：統計学入門 Juliaとは？ ポストR。ベターMATLAB。処理が超早い。 参考：Juliaの公式サイト 調査対象の章 第2章「1次元のデータ」 # [変数定義] ##整数 x = 1 ##小数 x = 1.0 ##文字列 x = "abc" ##配列 x = [1,2,3] ##連想配列 x = {:id:1, name:"nezuq", address:["japan","tokyo","nakameguro"]} ##行列 x = [1 2 3 4 5; 6
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