一般社団法人 日本雑誌協会
「印刷証明付部数（印刷部数公表）」は、雑誌協会加盟誌を「印刷証明付き」で年４回（以下の３ヶ月単位）公表するものです ※ ２００８年４月～６月分からの情報提供しております。 ・ 算定期間１月１日～３月３１日に発売された１号あたりの平均印刷部数 ・ 算定期間４月１日～６月３０日に発売された１号あたりの平均印刷部数 ・ 算定期間７月１日～９月３０日に発売された１号あたりの平均印刷部数 ・ 算定期間１０月１日～１２月３１日に発売された１号あたりの平均印刷部数 日本雑誌協会、日本ABC協会、日本雑誌広告協会で統一した「雑誌ジャンル・カテゴリ区分」を元に、雑誌を分類し公表しております。 使い方は、部数の算定期間（このページの左上）を選択して頂き、雑誌ジャンルを選択して頂くと、このメインエリアに、雑誌名、出版社、部数の一覧が表示します。 ・出版社名、雑誌名での検索が可能です。
サービス終了のお知らせ - NAVER まとめ
サービス終了のお知らせ NAVERまとめは2020年9月30日をもちましてサービス終了いたしました。 約11年間、NAVERまとめをご利用・ご愛顧いただき誠にありがとうございました。
ゲームの物理シミュレーションはここまで来た。ムービーでチェックする，NVIDIA PhysX採用タイトル「Backbreaker」のリアリティ
ゲームの物理シミュレーションはここまで来た。ムービーでチェックする，NVIDIA PhysX採用タイトル「Backbreaker」のリアリティ ライター：本間 文 NaturalMotionのWebサイト NaturalMotionというデベロッパをご存じだろうか。同社は，アニメーションやCGにおいて，キャラクターがより自然な動きを実現できるようシミュレーションする，アニメーション合成ソフトなどを手がけてきた会社である。その技術はテレビCMやゲームタイトルですでに採用されているが，最近の例だと，アニメーション合成エンジン「euphoria」が，あの「Grand Theft Auto IV」に採用されていることが挙げられよう。 「Dynamic Motion Synthesis」と呼ばれるeuphoriaは，障害物や敵キャラクターなどから与えられる衝撃の大きさや向きなどを物理演算処理で計算し
TechCrunch | Startup and Technology News
Tempus, a genomic testing and data analysis company started by Eric Lefkosky, who previously founded Groupon, debuted on Nasdaq on Friday, rose about 15% on the opening. The company priced… The tech layoff wave is still going strong in 2024. Following significant workforce reductions in 2022 and 2023, this year has already seen 60,000 job cuts across 254 companies, according to independent layoff
第2回 Tokyo.SciPy で「数式を numpy に落としこむコツ」を発表してきました - 木曜不足
10/15 に IBM さんの渋谷オフィスにて開催された 第2回 Tokyo.SciPy にのこのこ参加してきました。主催の @sla さんはじめ、参加者・発表者各位おつかれさまでした＆ありがとうございました。 せっかく行くならなんか発表したいよね、ということで「数式を numpy に落としこむコツ 〜機械学習を題材に〜」なんてタイトルで、数式(あるいは数式入りのアルゴリズム)を実装するときに、どういう点に注目すれば易しくコードを書けるか、についてちらちら語ってみた。 こちらがその資料。 数式をnumpyに落としこむコツ View more presentations from Shuyo Nakatani 例えば、機械学習の(多クラス)ロジスティック回帰という技術では、次のような数式が登場する。 (PRML (4.109) 式) これを一目見てすらすらとコードが書けるなら苦労はないが、慣
日本語係り受け解析器 CaboCha Ruby 拡張の基本的な使い方とちょっとした応用 - デー
ari3_botの会話エンジンで使っている自然言語の処理の中から他の方にも有益そうなところだけ書いておこうと思います。 このエンジン自体はアドホックにヒーリスティクスな処理を追加しまくっていて、とても説明しにくいのですが、基本的な部分だけ抜き出して……まとめて……解説します。全部実装できるほど詳細な解説はできないので、取っ掛かりになる程度です。 ちなみにCaboChaのAPIはきちんとしたドキュメントがない？ようで、僕はソースコードを自分で読んで得た知識から解説を行っています。また日本語文法関する知識もari3_botを作るためだけに得たものであり、あやしいので、あまり信じすぎないようにしてください。 もくじです。 ari3_botの会話エンジンとは CaboChaの基本的な使い方 CaboChaで主語と述語っぽいところを抜き出す 述語を活用してみる その他のいろいろなヒント まとめ ar
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