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#27 OTL: A Framework of Online Transfer Learning - yasuhisa's blog
Peilin Zhao and Steven C.H. Hoi, The 27th International Conference on Machine Learning (ICML 2010), Haifa, Israel, 21-24 June, 2010. 今熱い(?)転移学習とオンライン学習を組み合せてやってみましょうというお話。homogeneousな場合とheterogeneousな場合でそれぞれアルゴリズムを提案し、誤りの個数の上界を理論的に与えている(証明はあんまり追ってないけど)。また、実験的にもよい結果が得られたよ!!という話が書いてある。 Problem Formulation 基本的にはsourceのところで学習器h(x)を、targetのところでf(x)を構築していく。ここではカーネルを使ったものを考えていて、とする。マージン最大化をやりたいということで、Sはサ
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2008年度 先端情報科学特論 II & IV リンク解析と周辺の話題 担当 新保 仁 shimbo@is.naist.jp 日時 2008/11/10, 11/17, 12/1, 12/8 (全 4 回) - 4限 15:10-16:40 場所 情報棟 L3 講義室 リンク解析は, グラフ (ネットワーク) データの構造から有用な情報を抽出するための, データマイニングの一研究分野です. この講義ではまず, リンク解析が取り扱う 2 種類の尺度 (重要度と関連度) について述べ, それぞれの代表的な計算手法を紹介します. 後半では, 近年機械学習分野で盛んに研究されているカーネルのうち, グラフ上の節点に対して定義されたカーネル (グラフカーネル) と, そのリンク解析への応用について紹介します. 第1回 11月10日 スライド 第2回 11月17日 スライド 第3回 12月1日
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