画像補完技術による衣服の除去 - ぱろすけ's website
概要 画像補完技術とは画像の欠損部分をそれらしく埋め合わせる技術のことをいう。この技術は古くから職人技として知られ、傷んだ写真の修復や写真からのトロツキーの除去などに広く用いられてきた。 近年では画像補完を自動的に行う技術の発展が目覚ましい。Hays らは、風景画像の欠損部分に合う画像を風景画像データベースから検索することで、風景画像の一部をまったく違う（しかし見た目には自然な）風景画像へと置き換えることに成功している。このような外部画像データベースを用いる手法は一種の「脳内補完」として機能しているといえる。 ところで、一般に「脳内補完」の主要な適用先は着衣状態の無着衣化である。彼らの手法のうち、風景画像データベースを裸体画像データベースへと置き換えることで、着衣画像の裸体化が行えることが期待される。 本プロジェクトでは上記着想の実装を行い、その実験結果を示す。 なお、本プロジェクトページ
画像補完技術による衣服の除去 - あの人の研究論文集2013夏
あの人の研究論文集 Vol.4 No.2 (2013 年 12 月) 画像補完技術による衣服の除去 Clothes Removal by Image Completion ぱろすけ @parosky0 東京大学大学院 情報理工学系研究科 (〒113 東京都文京区本郷 7-3-1, parosky.g@gmail.com, twitter id: parosky0) Abstract: This paper proposes a novel method to remove clothes in images. When an image and a mask image of clothes to be removed are specified, the system automatically clips and fills up the specified region. The
論文『大規模 AV 画像データベースと類似顔画像検索を用いた AV 検索システム』を公開しました | ぱろすけのメモ帳
By Robert McDon. 昨年に顔画像をもとに似た顔の人が出ている AVBy Robert McDon. 昨年に顔画像をもとに似た顔の人が出ている AV を検索するツールを公開しました。そのツールは大変好評を博し、いろんなところで話題になってなかなか嬉しかったのですが、今回はそれを論文にした件の報告です。 あの人の研究論文集というものがありまして、そこではネタ系の文章が学術論文の体裁をもって多数掲載されています。これは僕も投稿する他ないではないか、というわけで昨年の12月に投稿しました。すると査読を無事に通過し、昨年末発行の論文集に掲載されました。コミケで販売されたのですが、どうやら完売に近いらしく、確認を取ったところ Web で無料で公開しても良いとのことだったので、今回ここで本論文を無料で公開します。 さてさて。 [ダウンロードはこちら。] タイトルは『大規模 AV 画像データ
顔画像をもとに似た顔の人が出ている AV を検索するツールを公開しました | ぱろすけのメモ帳
By RobertBy Robert McDon. 最近いろいろやってましたが、邪悪なツール、遂に完成しました！！ 顔画像をもとに似た顔の人が出ている AV を検索します。検索対象の顔画像は35万枚です。使い方としては「この画像、AV 女優なんだけど誰だかよくわかんない」「このアイドルに似た人が出てる AV を探したい」など考えられます。「Facebook で流れてきた画像をとりあえず放り込む」「卒業アルバム」などはいろいろアレなのでやめましょうね！！ というわけで今回はこのツールを配布します。 もともとは Python で Ubuntu 向けに書いたんですけど、ちゃんと Windows 版も作ったのでそれで。 まずは起動します。 ふつうに起動すれば良いですね。 とりあえず画像を選べと言われます。 画像を選びます。今回は紗倉まなの DMM のサンプル画像を選びました。（リンク先18禁サイト
16万タイトルの AV の ID を dmm から集めた | ぱろすけのメモ帳
By RobertBy Robert McDon. 皆様こんにちは！ 今日は、「大規模AVサンプル画像認識」プロジェクトの第1回として、その下準備としての素材集めの話について書きます。これはもちろん何か悪事を働くためのプロジェクトではなく、コンピュータの活用によるユートピアの実現へ向けての第一歩と捉えていただければ幸いです。 さて僕は、画像処理や画像認識に関して、少しだけ知識があります。画像処理とは主に画像を処理して別の画像を吐き出すことで、たとえばフィルタをかけて色を変えたりぼやけさせたり、そういうようなことをしています。画像認識とは人工知能に比較的近い分野で、もう少し高度なことをします。たとえば、画像から顔を検出したり、写っているものが何であるか判定したりします。 画像認識では、近年、ネット上の大規模データを活用して何か賢いものを作ろうという話が多くあります。そのようなアプローチはアカ
WWW2012で発表された3つの Twitter 関連論文のまとめと考察 | ぱろすけのメモ帳
気づいたら7月が終わってたんですがこれが相対論的効果ですかね。 4月が8本、5月が17本、6月が7本でした。そして今月は、驚きの3本！ 東京大学制作展なるイベントで1週間ほど吹き飛んで、そのあとレポートで1週間吹き飛んで、論文の書き直しやって、体調崩して1週間吹き飛んで、まあこんなもんですよね。 反省しています。 さらには、今月は「知能情報論に関する一流学会・一流雑誌の論文を3本以上読め」ってレポートに関連して読んだものしかないんですね。だったらレポート自体をブログに乗っければいいんですよね。 なので以下は実際に提出したレポート（を一部改変したもの）です。恥ずかしいですね。 知能情報論に関連する，一流雑誌もしくは会議の英語論文を三本以上読んで， その論文の概要 それらの論文を貫く考え方 をA4 で4ページ以内にまとめよ。 対象とする論文の選出 今回は、自分自身の知識領域を広げるため、自分の
論文『音象徴の機械学習による再現：最強のポケモンの生成』まとめ | ぱろすけのメモ帳
2012年3月に言語処理学会の年次大会で発表されましたこちらの論文、ここ最近ちょっとだけ自然言語処理、機械学習界隈で話題になっていたのですが、皆様ご存知でしょうか？ 論文まとめサイトと化しつつある我がブログ、まあ取り上げますよね！ ポケモン論文は、実のところ数多くあります。cinii で検索するとけっこうありますね。しかしながら理系的なアプローチは珍しく、卒業論文「ポケモンつなげるもん♪ ―最長しりとり問題を整数計画法で解く―」だけが突出して有名です。この論文は、停滞した情報系ポケモン論文業界に一石を投じるものであります。 この論文、最初タイトル見たときは「どこのFランだよｗｗｗ」と思ったのですが、Last Author である荒牧英治先生は自分と同じ大学の自分と同じ建物にいらっしゃることが分かり、急に真顔になりました。 さてさて内容です。 タイトルは『音象徴の機械学習による再現：最強のポ
[論文][都市生成] Citygen: An interactive system for procedural city generation | ぱろすけのメモ帳
こんにちは。4月より大学院生になりました。 大学院生とはいえ昨年と所属する研究室が同じなのでそれほど環境が激しく変わるということもありませんでした。修士では何をやろうかなとモリモリ論文を読む段階にあります。 卒論ではロボットビジョン？みたいな何かをやったのですが、もはや黒歴史というか、さっさとそこから離れたい感が自分の中できわめて強く、ちょっと違う領域に突撃しようとしています。来週の研究会で「修士では音楽をやりたい！」と宣言して「いやこいつ大丈夫なの…まあしばらくは放置でいいか…」みたいな空気を作る予定です。 それとは全く関係なく、最近は都市生成の論文を読んだりしています。生成って何なのって言いますと、たとえばゲームの舞台だとか、あるいは CG だとか、そういう用途のために都市モデルを生成してみようって話です。 で、4月になってからは Procedural Content Generati
有名な論文「ブラジャー着用時と非着用時の運動中の乳房振動特性」まとめ | ぱろすけのメモ帳
有名な論文「ブラジャー着用時と非着用時の運動中の乳房振動特性」まとめ By ぱろすけ on 9月 26th, 2011 「ブラジャー着用時と非着用時の運動中の乳房振動特性（岡部和代、黒川隆夫、日本家政学会誌、2003）」という、ネット上で被引用数がとても多い論文があります。Twitter上とかでよく言及されていますね。 CiNii とかで探すと手に入るのですが、僕も学術的好奇心を抱きまして、この度プリントアウトして読んでみたのでそのまとめをします。ほら、僕一応機械科なんで、未知のシステムの振動特性の解析とか興味あるんですよ。アカデミックに。ね。 「未知のシステムなんですか。そのシステムと戯れたことないんですか。」という質問は受け付けません。 著者の岡部和代先生は京都女子大学教授。研究テーマは「ブラジャーの機能性と着ごこち」「和服の着ごこち」「人体形状分析と衣服設計」とのこと。個人的に気
Facebook 日本人ユーザ約1150万人のユーザ ID を集めてみました | ぱろすけのメモ帳
以前、 [婚活] facebook で日本人ユーザの ID 一覧を取得する という記事を書きました。そこで示したスクリプト（をちょっと改変したもの）をぐるんぐるん回し、日本人ユーザとして登録されている人のユーザ ID が1150万人分ほど集まりましたので、ここに共有したいと思います。 原理としては、 facebook の全ユーザについて、ユーザ ID 1番から順番に地域をチェックし、日本と登録されているもののみその ID を保存しています。これだけの日本人を得るために数十億人分の ID をチェックしてます。 [ ダウンロード fb_jpn_ids.zip ] 解凍していただきますと、2つのフォルダがあります。”type1″ フォルダには100000000000000番以降のものが、 “type2″ にはそれ以前のものが、適当に分割されて格納されています。 https://www.face
[婚活] facebook で日本人ユーザの ID 一覧を取得する | ぱろすけのメモ帳
[婚活] facebook で日本人ユーザの ID 一覧を取得する By ぱろすけ on 10月 3rd, 2011 前回の記事は大変ヒットしまして普段の100倍くらいのアクセスがあったのですが、その次に書く記事がこのような技術情報だというのは心苦しいことであります。動機だけは汚いのでご安心ください。 婚活とお部屋探しの類似性について考えていました。 この2つは、様々な点で似ています。たとえば、いま出ている物件は、早く押さえないと他人に取られてしまう可能性が高いこと。かといって、待てばそれよりいい物件が出てくる可能性もあること。不満のない完璧な物件なんてないこと。 婚活の場合は、さらに難しい。お部屋探しより物件の流動性がないのです。賃貸物件ならば数年周期で空きができたりします。しかしながら、いったん結婚されてしまえば、またフリーになることはあまりない。 とか何とか考えていたところ、「お
プログラマが解くのに1時間かかる問題を機械学習に放り込む話 | ぱろすけのメモ帳
プログラマが解くのに1時間かかる問題を機械学習に放り込む話 By ぱろすけ on 4月 11th, 2012 皆様、 Twitter やら facebook で数カ月前に爆発的に拡散された以下の問題をご存知でしょうか。 ご存知の方が多いでしょうね。単に、イコールの左側の4つの数字の丸の数の合計がイコールの右側に等しい、それだけですね。とても簡単な問題です。ちなみに僕は解けませんでした。 これについて、昨日このようなエントリが投稿され、話題になっています。 プログラマが解くのに1時間かかるという問題が普通にプログラマな方法で5分で解ける話 http://d.hatena.ne.jp/nowokay/20120410 こりゃあ炎上するでしょうねえ。だって、プログラマも何も関係なく、ふつうに問題を解いているのですから。 先ほどのエントリでは、イコールの左側の数値は変数であり、それを足しあわ
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