専任のスタートアップ エキスパートのサポートを利用でき、Google Cloud および Firebase の費用が 2 年間にわたって最大 20 万米ドル(AI スタートアップは 35 万米ドル)までカバーされます。また、技術トレーニング、ビジネス サポート、その他 Google が提供する特典も利用できます。
【Next Tokyo ’24】100 以上のアーカイブ セッションを本日公開!人気の生成 AI 関連セッションの紹介も 基調講演は先行して配信しておりましたが、ブレイクアウト セッション、スポンサー セッションなど、100 セッション以上を本日、追加で公開しました。セッションの復習に、新たな学びのきっかけに、ぜひこちらからご自身のペースでご視聴ください。 アーカイブ セッションを視聴 今回は、その中でも特に来場者からの評価が高かった下記の生成 AI 関連のセッションを紹介します。 Google Cloud で始める LLM Ops ~ RAG をどう評価するか ~ 損害保険ジャパン株式会社 眞方 篤史 氏 データ分析を支える Looker を用いた「生成 AI + BI プロダクト」 株式会社フェズ 海沼 玲史 氏、小池 悠太 氏 プロジェクト間での分析を可能にした高セキュリティな企業デ
Run your AI inference applications on Cloud Run with NVIDIA GPUs Developers love Cloud Run for its simplicity, fast autoscaling, scale-to-zero capabilities, and pay-per-use pricing. Those same benefits come into play for real-time inference apps serving open gen AI models. That's why today, we’re adding support for NVIDIA L4 GPUs to Cloud Run, in preview. This opens the door to many new use cases
※この投稿は米国時間 2022 年 11 月 18 日に、Google Cloud blog に投稿されたものの抄訳です。 レッドチームがサイバー防御の復元力のテストに使用する一般的なツールである Cobalt Strike には、過去 10 年間で多くの反復と改善が見られました。2012 年に最初にリリースされた Cobalt Strike は、もともとオープンソースの Armitage プロジェクトの商用スピンオフで、Metasploit フレームワークにグラフィカル ユーザー インターフェース(GUI)を追加して、セキュリティ担当者がソフトウェアの脆弱性をより迅速に検出できるようにするものでした。 そこから成熟を重ねた Cobalt Strike は、マウス操作だけで万能なリモート アクセス ツールをターゲット アセットにデプロイできるシステムになりました。Cobalt Strike
UNC5537 Targets Snowflake Customer Instances for Data Theft and Extortion UPDATE (June 17): We have released our Snowflake threat hunting guide, which contains guidance and queries for detecting abnormal and malicious activity across Snowflake customer database instances. Default retention policies for the relevant views enable threat hunting across the past 1 year (365 days). Introduction Through
※この投稿は米国時間 2024 年 6 月 11 日に、Google Cloud blog に投稿されたものの抄訳です。 はじめに Mandiant は、インシデント対応業務と脅威インテリジェンス収集の過程で、データ窃盗と恐喝を目的として Snowflake の顧客データベース インスタンスを標的とする脅威キャンペーンを特定しました。Snowflake は、大量の構造化データと非構造化データの保存と分析に使用されるマルチクラウド データ ウェアハウス プラットフォームです。Mandiant は、この活動クラスタを UNC5537 として追跡しています。UNC5537 は、Snowflake の顧客環境から大量のレコードを盗んだ疑いのある、金銭目的の脅威アクターです。UNC5537 は、盗んだ顧客の認証情報を利用して Snowflake の顧客インスタンスを体系的に侵害し、サイバー犯罪フォー
フィードバックを送信 Vertex AI の生成 AI のリリースノート コレクションでコンテンツを整理 必要に応じて、コンテンツの保存と分類を行います。 このページには、Vertex AI の生成 AI と Vertex AI Model Garden に関する本番環境の更新内容が記載されています。このページを定期的にチェックして、新機能や更新された機能、バグ修正、既知の問題、サポートが終了した(非推奨になった)機能に関するお知らせを確認してください。 2024 年 3 月 19 日 Vertex AI での Anthropic Claude 3 Sonnet と Claude 3 Haiku モデルの一般提供を開始 Vertex AI で、Anthropic のマネージド モデルである Claude 3 Haiku と Claude 3 Sonnet を利用できます。Vertex AI
Gemini 1.5 モデル をお試しください。Vertex AI からアクセスできる、Google のもっとも先進的なマルチモーダル モデルです。 試す ※この投稿は米国時間 2024 年 4 月 30 日に、Google Cloud blog に投稿されたものの抄訳です。 Kubernetes の大きな強みの 1 つは、Pod ごとに固有のネットワーク アドレスがあることです。これにより、Pod が VM のように機能するため、デベロッパーはポートの競合などの煩わしい問題を気にする必要がありません。Kubernetes のその特性のおかげで、デベロッパーやオペレーターは作業を簡略化できます。また、設計機能の 1 つとして高い信頼性を獲得しているため、コンテナ オーケストレーターとしての人気が非常に高くなっています。Google Kubernetes Engine(GKE)は、VPC 内
Gemini 1.5 モデル をお試しください。Vertex AI からアクセスできる、Google のもっとも先進的なマルチモーダル モデルです。 試す ※この投稿は米国時間 2024 年 4 月 11 日に、Google Cloud blog に投稿されたものの抄訳です。 本日、Google は日本へのデジタルコネクティビティの拡張に 1,500 億円(10 億米国ドル)を投資し、2023 年 10 月に発表した太平洋接続構想の拡張および新たな 2 つの海底ケーブル( Proa と Taihei )を構築することを発表します。KDDI株式会社、アルテリア・ネットワークス株式会社、CITADEL Pacific Ltd.、そして北マリアナ諸島自治連邦区 (the Commonwealth of the Northern Mariana Islands 以下、CNMI)と協力して構築するこ
※この投稿は米国時間 2022 年 10 月 22 日に、Google Cloud blog に投稿されたものの抄訳です。 Apache Iceberg は、データレイク構築を考えているお客様に人気なオープンソースのテーブル形式です。トランザクション DML、タイムトラベル、スキーマ進化、パフォーマンス最適化を可能にする高度なメタデータなど、エンタープライズ データ ウェアハウスにおける多くの機能を提供します。Iceberg のオープンな仕様により、お客様はオブジェクト ストアに保存されたデータの 1 つのコピーに対して複数のクエリエンジンを実行できます。拡大する投稿者コミュニティに支えられて、Apache Iceberg はデータレイクの事実上のオープン標準となりつつあります。Apache Iceberg はまた、ハイブリッド分析ワークロードやデータ交換のためのシステムのクラウド間での相
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