SVM(サポートベクタマシン) - Shogo Computing LaboratoryハードマージンSVM SVMはパターン認識手法の一種です。 ハードマージンSVMはその中でも一番基本となるものです。 ソフトマージンSVM 上のハードマージンSVMリンクではJavascriptで実装した簡単なデモができます。 そのデモでいろいろいじってみると分かりますが、線形分離不可能(直線では分けられない場合)にはうまく行きません。 それを解決するのがソフトマージンSVMです。 カーネルトリック ソフトマージンで線形分離不可能な場合でも、分離超平面を決定することができますが、 所詮線形分離なので、性能には限界があります。 カーネルトリックはその限界を取り払い、SVMが注目されるきっかけを作った手法です。 参考 Wikipedia:Support vector machine わかんなかったら取り合えずここをみちゃうよね 小野田 崇 「サポートベクタマシンの概要」 Support Vec
