Satoshiが注意深く設定した世界の境界線
2度のインシデントが示す安全なシステムへの理解不足勤勉な国民性を持ち、システムの運用を行わせれば確実に仕事をこなすことで世界的にも知られている日本において、Mt. Gox事件に続く、2回目の取引所における大きなインシデントが発生した。筆者は、以前より、日経IT Proの連載「ブロックチェーンは本当に世界を変えるのか」（大幅加筆をして書籍『ブロックチェーン技術の未解決問題』として出版）において、ブロックチェーンを用いたシステムにおけるセキュリティ確保の難しさを解説し、スタンフォード大学で行われたブロックチェーンのセキュリティに関するトップの会議であるBlockchain Protocol Analysis and Security Engineering 2017 (BPASE 2017)、IEEE Security & Pricvacy on the Blockhcain(IEEE S&B
情報処理試験まとめ/プロジェクトマネージャ試験の勉強法まとめ/午後2対策 - まとめwiki
仕事の合間に学習することを考えると、すべての知識エリアで論文を用意するのは難しいと思う。なので過去問の出題傾向と自分の好みに合わせてエリアを決めて学習するのが望ましい（出題傾向はみよちゃん本に記載あり）。 お勧めの知識エリアは、タイム、コスト、品質、人的資源の4つ。ここから非常に多く出題されている。次に重要なのはリスクと統合マネジメントだけど、リスクマネジメントは、どんなリスクか明示されていなければタイムでもコストでもいいので前者の4つの知識から流用できるので学習しなくても自然と理解できるし、統合マネジメント（主に変更管理）は、それぞれの知識エリアで論文を記述する際にも関わってくる内容なのでこれも自然に学習ができる項目だと思う。 というわけで、この6つ（正確には前者の4つに注力しつつリスクと統合マネジメントを意識しながら学習する感じ）に的を絞って勉強して、もし他の知識エリアから出題されたら
process-book
この文書はなんですか？ この文書は*nix系のシステムにおけるプロセスやシグナルなどについて説明することを目的に書かれました。「プロセスとかよくわかってないからちゃんと知りたいな」みたいなひとたちが想定読者です。 書いているあいだは gist で管理されていたのですが、ボリュームが大きくなったので github で管理するように変えました。 目次 導入 プロセスの生成 プロセスとファイル入出力 ファイルディスクリプタ preforkサーバーを作ってみよう ゾンビプロセスと孤児プロセス シグナルとkill プロセスグループとフォアグランドプロセス epub と pdf epub化したもの、pdf化したものが release ディレクトリに入っています。thanks to mitukiii & moznion！ ライセンス この 作品 は クリエイティブ・コモンズ 表示 - 継承 3.0 非移
トップページ - RESAS 地域経済分析システム
地域経済分析システム（RESAS：リーサス）は、地方自治体の様々な取り組みを情報面から支援するために、内閣官房デジタル田園都市国家構想実現会議事務局が提供する、産業構造や人口動態、人の流れなどの官民ビッグデータを集約し、可視化するシステムです。
Raft
2. 自己紹介 久保田展行 (@nobu_k) Preferred Infrastructure America, Inc. 取締役 本日の NG ワード「いつアメリカ行くの？」 MessagePack for C,C++ メンテナ 分散システム、 DB 、検索エンジン 最近 golang に夢中 2 3. 今日の話： Raft Raft とは 複製されたログを管理するためのコンセンサス ( 合意 ) アルゴリズ ム Raft はわかりやすさを重視して作られた 既存のアルゴリズムは難しすぎて正しく実装するのが困難 もしくは、難しい部分を簡単にしようとして安全ではなくなったり この先生きのこるには分散システムの理解が必須 コンセンサスは安全な分散システムを構築する上で必須のトピック ツールとして使うにしても、中身や特性は理解しておくべき
次世代自律マシンのための NVIDIA 組込みシステム
Far Edge Vision AI 開発を変革する NVIDIA は、強力なマイクロサービスと API を導入して、これまで以上に迅速なエッジ AI を実稼働環境にもたらします。 AI はビジネス プロセスの自動化、データ分析によるインサイトの獲得、顧客と従業員との関わりなど、競争上の優位性を推進しています。NVIDIA® Jetson™ は、自律マシンとその他の組込みアプリケーションの世界をリードするプラットフォームです。小型で高性能なコンピューターの Jetson モジュール、ソフトウェアを高速化する NVIDIA JetPack™ SDK、センサー、SDK、サービス、開発をスピードアップする製品からなるエコシステムが含まれます。Jetson は、他の NVIDIA プラットフォームに使用される、AI ソフトウェアやクラウドネイティブ ワークフローとの間で互換性があり、ソフトウェア
[AWS初心者向けWebinar] AWSではじめよう、IoTシステム構築
9. 9 Enterprise Applications Virtual Desktop Sharing & Collaboration Platform Services Analytics Hadoop Real-time Streaming Data Data Warehouse Data Pipelines App Services Queuing & Notifications Workflow App streaming Transcoding Email Search Deployment & Management One-click web app deployment Dev/ops resource management Resource Templates Mobile Services Identity Sync Mobile Analytics Push Noti
![[AWS初心者向けWebinar] AWSではじめよう、IoTシステム構築](https://cdn-ak-scissors.b.st-hatena.com/image/square/df616d47a0437597928e7b3dd9f348346731ae44/height=288;version=1;width=512/https%3A%2F%2Fcdn.slidesharecdn.com%2Fss_thumbnails%2F20151124-iot-151124082925-lva1-app6892-thumbnail.jpg%3Fwidth%3D640%26height%3D640%26fit%3Dbounds)
NTTコムウェアが“タレントマネジメント”を導入した理由
社員一人一人の資質に焦点を当て、埋もれた人材を発掘する――。今、社内の人材を有効活用する人事戦略「タレントマネジメント」が注目を集めている。NTTコムウェアでは、クラウドを使って社員のスキルを可視化する新人事システムを構築しようとしている。その理由とは？ 多くの会社で新年度が始まる4月。社内の組織構造が変わったり、異動などで新たな仕事を始めたという人は多いだろう。昇進や昇給といったトピックも絡み、何かと人事に注目が集まる時期だ。 とはいえ、こうした人事もすべてがうまくいくわけではない。マネージャーに昇進して突然仕事が回らなくなるケースや「異動先の仕事が自分に合っている気がしない……」などと悩んでしまう人もいるだろう。人材配置や報酬といった人事プロセスは、数値化しづらい部分が多く、主観や経験による影響が大きいというイメージを持つ人が多いかもしれない。 しかし近年は、ITの力で最適な人事を組も
AWS のお得な機能だけでネイティブゲームサーバをつくる | GREE Engineering
昨今何かと話題に挙がってきた AWS Lambda と AWS DynamoDB を活用して格安で堅牢、高性能なゲームサーバを作ります。 既存システムの苦労をもとに、サーバの開発や運用を頑張らずにすむための仕組みとネイティブアプリからの AWS Lambda の利用方法を簡単に紹介します。 サーバが良くわからんという、ネイティブゲーム、ネイティブアプリエンジニアにオススメです。 ※当内容は多分に個人主観を含んでおり、時事的な要素も含まれています。 ※検索して十分な資料があると考えられるツールやライブラリの利用方法等は省略しています。 おさらい まずは既存のゲームサーバの構成を初歩からおさらいしてみましょう。 簡単にサービスする方法としてアプリからのリクエストを受ける HTTP のサーバと利用者の情報を格納しておくデータベースが考えられます。しかし、すぐに思いつくだけでもいくつかの問題があり
dfltweb1.onamae.com – このドメインはお名前.comで取得されています。
このドメインは お名前.com から取得されました。 お名前.com は GMOインターネットグループ(株) が運営する国内シェアNo.1のドメイン登録サービスです。 ※表示価格は、全て税込です。 ※サービス品質維持のため、一時的に対象となる料金へ一定割合の「サービス維持調整費」を加算させていただきます。
「人工知能のRed Hat」目指す、JVMで動く商用の深層学習フレームワーク「DL4J」
人工知能（AI）やビッグデータ分析などで大きな注目を集めるディープラーニング（深層学習）。「Caffe」や「Torch」、「Chainer」など、同分野の研究者らが開発したオープンソースソフト（OSS）のフレームワークが既に利用可能となっているが（日経エレクトロニクス関連記事）、ここに一石を投じるのが米Skymind社だ。 既存のフレームワークの多くがPythonベースであるのに対し、Skymind社が手掛けるディープラーニングフレームワーク「DL4J（Deeplearning4j）」は、Java仮想マシン（JVM）上で動作するのが特徴だ。エンタープライズ向けのアプリケーションサーバーで動作させることができ、企業が持つ既存の情報システムと組み合わせて運用しやすい。 Skymind社創業者のAdam Gibson氏は「研究開発用途ではなく、エンタープライズで使える商用レベルのディープラーニン
早わかり講座身近になる光ネットワーク（4）
表1 PONの各種方式 B-PONとG-PONは電話（POTS）やデータ（イーサネット），専用線（TDM）など，すべての電気通信サービスの収容が可能。一方のGE-PONはイーサネット・フレームに乗せられるサービスに限定している。 萩本 和男 NTT未来ねっと研究所 フォトニックトランスポートネットワーク研究部長 前田 洋一 NTTアクセスサービスシステム研究所 光アクセスシステムプロジェクト主幹研究員 中西 健治 NTTアクセスサービスシステム研究所 光アクセスシステムプロジェクト主任研究員 PON（passive optical network）方式の光アクセス・システムは，前回解説した「GE-PON」だけではありません。仕様の異なる様々なPONが標準化されています。今回は，PONの中でも最初に実用化された「B-PON」と，その改良版「G-PON」を紹介します。 高速光アクセス・システム
マイクロサービスアーキテクチャとは何か - arclamp
マイクロサービスアーキテクチャ（以下、MSA）という言葉を聞くようになりました。きっかけはファウラーのブログ「Microservices」（2014年3月）ですが、昨年10月のJavaOne SFでも多くの講演でMicroservicesという言葉を聞かれ、多くのエンジニアがすぐに共感していたことが分かりました。今後、日本でも広く知られる言葉になることでしょう。 一方でMSAは誤解を招きやすいバズワードとも言える気がします。というわけで、僕なりのMSAについての考えをまとめてみました。 MSAは「優れたウェブサービスを観察したところ同じようなアーキテクチャだったので、それをマイクロサービスアーキテクチャと名付けた」というものです。逆に言えば「大きなウェブサービスを作ろうと思ったときの定石」といえます。「各要素を疎結合に構成し、連携する」「それぞれの要素に適した技術を使う」といったアイデアは
大規模分散システムの現在 -- Twitter
↓↓↓↓訂正あります。↓↓↓↓ 2018/07/02に株式会社エフコード社内で行われた勉強会のスライドです。 訂正版(随時更新中): https://docs.google.com/presentation/d/15HOMfAbtdWwO48njcB8IdkN3kVAMu3wsmZo0O3S-f_4/edit?usp=sharing 専門家による資料・専門家向けの資料ではありません。自分自身で学習し、論文・文献等を読解してまとめた内容となります。間違い等あるかもしれませんが、あれば是非コメント頂ければと思います。 【訂正事項】 スライド16: 誤：たった一つのプロセスが故障しただけでも有限時間で合意できない 正：たった一つのプロセスが故障しうるだけでも有限時間で合意できない スライド20: 誤: 重要: あるschedule σ1, σ2 がdisjoint (nodeが被ってない) なら
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