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ニュース 2015年10月7日：人間の「動作」を理解する新しい人工知能(AI)「時系列Deep Learning」を開発、8割強の精度で識別に成功｜ドコモビジネス｜NTTコミュニケーションズ 企業情報
人間の「動作」を理解する新しい人工知能(AI) 「時系列Deep Learning」を開発、8割強の精度で識別に成功 ～時系列データの解析によって、映像から人の動作を高精度に識別。 防犯など新たなビジネス領域への応用が可能に～ NTTコミュニケーションズ(略称：NTT Com)は、時系列データの解析が可能なDeep Learning技術*1を開発し、映像データから人間の動作を高精度に検知することに成功しました。 2015年10月に行った実験において、ネットワークカメラなどで撮影した人間がいる映像に対して、「しゃがんでいる」「きょろきょろしている」「ものを置いている」などの動作を検知させたところ、8割強の高い精度で正答しました。 物体や顔の認識に比べ、高い精度での解析が困難な時系列の映像認識に成功したことで、“人間の動き”を分析することが重要と考えられる防犯分野における活用をはじめ、工場での
NTTコムウェアが“タレントマネジメント”を導入した理由
社員一人一人の資質に焦点を当て、埋もれた人材を発掘する――。今、社内の人材を有効活用する人事戦略「タレントマネジメント」が注目を集めている。NTTコムウェアでは、クラウドを使って社員のスキルを可視化する新人事システムを構築しようとしている。その理由とは？ 多くの会社で新年度が始まる4月。社内の組織構造が変わったり、異動などで新たな仕事を始めたという人は多いだろう。昇進や昇給といったトピックも絡み、何かと人事に注目が集まる時期だ。 とはいえ、こうした人事もすべてがうまくいくわけではない。マネージャーに昇進して突然仕事が回らなくなるケースや「異動先の仕事が自分に合っている気がしない……」などと悩んでしまう人もいるだろう。人材配置や報酬といった人事プロセスは、数値化しづらい部分が多く、主観や経験による影響が大きいというイメージを持つ人が多いかもしれない。 しかし近年は、ITの力で最適な人事を組も
Big Data + Fast Data = ラムダアーキテクチャー！ | NTTデータ先端技術株式会社
はじめに 本コラムでは、ビッグデータ分析とファストデータ分析を組み合わせるための仕組みである「ラムダアーキテクチャー」の紹介をする。私どもは現在、Apache Sparkを最大限に活用したラムダアーキテクチャーの構想を練っており、その実現方式が固まった際は、コラムにてサンプルを紹介しようと考えている。ただ、「ラムダアーキテクチャー」という言葉に耳慣れない人もまだ多いかと思い、まずはラムダアーキテクチャーについての説明から始めることとする。 ビッグデータ、ファストデータ関連の潮流 まずは、ビッグデータとファストデータ（≒リアルタイム、≒ストリーミング）の世間の潮流について復習する。ここでの「世間の潮流」とは、あくまで、筆者の個人的な感覚をもとにして記載している。エンジニア視点で書いているため、経営者支援やマーケッター視点とは異なると思われるが、その点はご容赦頂きたい。 Hadoopの登場によ
早わかり講座身近になる光ネットワーク（4）
表1 PONの各種方式 B-PONとG-PONは電話（POTS）やデータ（イーサネット），専用線（TDM）など，すべての電気通信サービスの収容が可能。一方のGE-PONはイーサネット・フレームに乗せられるサービスに限定している。 萩本 和男 NTT未来ねっと研究所 フォトニックトランスポートネットワーク研究部長 前田 洋一 NTTアクセスサービスシステム研究所 光アクセスシステムプロジェクト主幹研究員 中西 健治 NTTアクセスサービスシステム研究所 光アクセスシステムプロジェクト主任研究員 PON（passive optical network）方式の光アクセス・システムは，前回解説した「GE-PON」だけではありません。仕様の異なる様々なPONが標準化されています。今回は，PONの中でも最初に実用化された「B-PON」と，その改良版「G-PON」を紹介します。 高速光アクセス・システム
Apache Sparkがスループットとレイテンシを両立させた仕組みと最新動向を、SparkコミッタとなったNTTデータ猿田氏に聞いた（前編）
Apache Sparkがスループットとレイテンシを両立させた仕組みと最新動向を、SparkコミッタとなったNTTデータ猿田氏に聞いた（前編） 最近ビッグデータ処理基盤として急速に注目を集めているのが「Apache Spark」です。 Sparkは、Hadoopと比較されることも多く、Hadoopよりも高速かつ高機能な分散処理基盤だと言われています。Sparkとはいったい、どのようなソフトウェアなのでしょうか？ 今年6月にSparkのコミッタに就任したNTTデータの猿田浩輔氏に聞きました。 以下は猿田氏から伺ったSparkの紹介をまとめたものです。また、後編では猿田氏がコミッタになった経緯などもインタビューしました。 Hadoopでは複雑な処理に時間がかかる Sparkとはなにかの前に、まずはHadoopの話から始めさせてください。 Hadoopとは、ざっくり言うと分散処理フレームワーク「
コレジャナイOpenStack ～エンタプライズにおけるプライベートIaaSの実態と課題～
SIという仕事をしていて、「OpenStackってなんかすごいらしい、どうなの?」という話を一般企業・団体からいただくことが多くなりました。ところが、実際にお話にいくと、「コレジャナイ感」を感じるお客様も多く見受けられます。今、ユーザがOpenStackに期待していることと、OpenStackが提案している内容には、いささかギャップがあるようです。本講演は、OpenStack Summitにおいて紹介された興味深い事例を交えつつ、日本特有の事情も考慮し、「コレジャナイOpenStack」がどうして起こるのか、それに対して、提供側/受給側の双方が何をすれば幸せになるのか、を議論します。 http://eventregist.com/e/openstackRead less
CloudFoundry(v194)をbosh-lite上にデプロイする - Qiita
事前にインストールするもの - virtualbox: https://www.virtualbox.org/wiki/Downloads - vagrant: https://www.vagrantup.com/downloads.html - vagrant-vbox-snapshot: http://qiita.com/takuan_osho/items/682b776b41989f0b016f - spiff: https://github.com/cloudfoundry-incubator/spiff/releases - ruby: https://github.com/sstephenson/rbenv - cf: https://github.com/cloudfoundry/cli/releases 注意事項 - bosh-liteだけでメモリは8GB必要になる - b
渋谷JVMで「いまさら始めようGroovy」を話しました - uehaj's blog
昨日、渋谷JVM d-cube.connpass.com にて発表させていただきました。 アテンドいただきましたコミュニティのみなさん、ビズリーチさま、聞いてくださったみなさん、ありがとうございました。また懇親会ごちそうさまでした(たこ焼たいへんおいしくいただきました!)。 他の言語の発表も聞くのも、またLTもたいへん楽しく参加させていただきました。名だたる皆さんと並んでの発表ということで、気おくれもし、準備とかパネルとか大丈夫かとか不安でしたが、サポートいただきなんとか乗り越えることができました。それとすばらしい会場ですねあそこはまた。起伏あり浜辺もあるし。 以下発表資料であります。 Shibuya JVM Groovy 20150418 from Junji Uehara 発表時に、会場のみなさんに「Groovy使っている人どのぐらいいますかー」と聞いたところ、非常に多くの割合*1で使
Apache Hadoop エコシステム を中心とした分散処理の今と未来
Copyright©2015 NTT corp. All Rights Reserved. Apache Hadoop エコシステム を中心とした分散処理の今と未来 小沢 健史 ozawa.tsuyoshi@lab.ntt.co.jp ozawa@apache.org 2 Copyright©2015 NTT corp. All Rights Reserved. • 処理基盤の意義 • MapReduce の動向と進化 • MapReduce の概要 • MapReduce の課題と解法 • 分散処理基盤の動向 • Google の処理基盤スタック • Microsoft の処理基盤スタック • オープンソースの処理基盤スタック • オープンソース開発 • なぜ会社として貢献するか • 活動内容 • 面白かったこと，大変なこと • これからの目標 アジェンダ 3 Copyright©201
Cassandra Summit Tokyo, 2015 (2015/04/21 13:00〜)
注意 現在X(旧Twitter)でのソーシャルログインができない事象を確認しています。事前にX(旧Twitter)側で再ログインした上でconnpassのソーシャルログインを行うか、 「ユーザー名(またはメールアドレス)」と「パスワード」の組み合わせでのログインをお試しください。合わせてFAQもご確認ください。 お知らせ 2024年9月1日よりconnpassサービスサイトへのスクレイピングを禁止とし、利用規約に禁止事項として明記します。 9月1日以降のconnpassの情報取得につきましては イベントサーチAPI の利用をご検討ください。 お知らせ connpassではさらなる価値のあるデータを提供するため、イベントサーチAPIの提供方法の見直しを決定しました。2024年5月23日(木)より 「企業・法人」「コミュニティ及び個人」向けの2プランを提供開始いたします。ご利用にあたっては利用
Kawasaki.rb #023｜IT勉強会・イベントならTECH PLAY［テックプレイ］
セッションでは、参加者持ち寄りで気になること・話したいことをお持ちいただければと思います！ 飛び込みも歓迎ですし、事前にDoorkeeperにコメントいただけると助かります！ パーフェクトRubyの読書会を30分ほどやります。参加希望者はお持ちください 会場について 入室について ミューザ川崎 セントラルタワー12Fのエレベータホールから入ることができます もし分からなければ、 @chezou, @nk_ngzm 宛まで#kwskrbのハッシュタグ付きでツイートするか、Facebook、Doorkeeperでコメントしてください 会場の詳細なフロア図は下記を参照ください その他 電源はあります ネットワークはありませんので各自でご用意ください 無料のお茶があります ゴミは各自でお持ち帰りください 連絡先 Googleグループ Facebookグループ Twitter idobata 過去の
NTT HOME > NTT持株会社ニュースリリース > 世界初、プロ向け 4K H.265/HEVCリアルタイムエンコーダLSIを開発
2015年3月26日 世界初、プロ向け 4K H.265/HEVCリアルタイムエンコーダLSIを開発 ～4Kの“より高品質な映像素材（4:2:2フォーマット）”の伝送を可能に～ 日本電信電話株式会社（以下NTT、本社：東京都千代田区、代表取締役社長：鵜浦 博夫）は、最新の映像符号化に関する国際標準規格「H.265/HEVC」（以下、HEVC）※1に対応した、超高精細4K/60p※2 HEVCリアルタイムエンコーダLSI（開発コード名：NARA）を開発しました。 本LSIは、放送局などが編集や生中継などに使う、より高画質な4K映像の素材映像の伝送※3に適用可能な2倍の色情報を表現できるプロ用途向けの高品質映像規定Main 4:2:2 10プロファイルに世界で初めて対応しています。また、LSI化により、既存技術でのHEVCエンコーダと比較して、基盤実装面積を16分の1に、圧縮性能を1.5倍に、
ニュース 2015年3月24日：WebRTCプラットフォーム「SkyWay」と体験型のエデュケーショナルロボット「Romo」を組み合わせた親子向けトライアルイベントを日本科学未来館で開催｜ドコモビジネス｜NTTコミュニケーションズ 企業情報
事業共創プログラム OPEN HUB for Smart World 未来をひらく「コンセプトと社会実装」の実験場 OPEN HUB for Smart Worldは、社会課題を解決し、わたしたちが豊かで幸せになる未来を実現するための新たなコンセプトを創り、社会実装を目指す事業共創の場です
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