Perl歴1年の自分がMojolicious触ってみた感想2 - She is not Gorilla.
Perl歴1年の自分がMojolicious触ってみた感想 - She is not Gorilla. これの続き、実際どういう手順で書いたか。 準備 まずはPlackとMojoiiciousを入れる。 cpanm plack cpanm Mojoiicious 雛形を作る。 mojo generate app MySyte mojo generate app <アプリケーション名>で雛形ができる。 ちなみにアプリケーション名はCamelケースじゃないと怒られる。 my_siteの中にできた雛形はこんな感じになっていた。 [my_syte] tree . ├── lib │ ├── MySyte │ │ └── Example.pm │ └── MySyte.pm ├── log ├── public │ └── index.html ├── script │ └─
第8回Jenkins勉強会で「Jenkins with Docker」というLTをしました #jenkinsstudy - Yahoo! JAPAN Tech Blog
ヤフー株式会社は、2023年10月1日にLINEヤフー株式会社になりました。LINEヤフー株式会社の新しいブログはこちらです。LINEヤフー Tech Blog LT の中で触れた環境を構築するデモコードを Vagrantfile にまとめて GitHub においていますのでよければ触ってみてください。ジョブ登録済の Jenkins が立ち上がるので全く同じ環境を試してもらえます。 yahoojapan/jenkins-with-docker-demo LT は5分でざっと流してしまったため、このエントリで補足します。 ジョブ実行毎にクリーンな環境がほしい 特に説明の必要もなく普段 Jenkins を使っていればジョブ毎にクリーンな環境がほしいと思うはずです。スレーブノードをジョブ毎に新規でインスタンスを立ちあげて実行することもできますが インスタンスの作成、起動はそれなりの時間がかかりま
Amazon EC2’s New I2 Instance Type – Available Now! | Amazon Web Services
The prices shown above are for On-Demand instances in the US East (Northern Virginia) and US West (Oregon) regions; see the EC2 pricing page for full information. The instances are available in On-Demand and Reserved form in the US East (Northern Virginia), US West (Oregon), US West (Northern California), EU (Ireland), Asia Pacific (Singapore), Asia Pacific (Tokyo), and Asia Pacific (Sydney) regio
はじめてのgdbデバッグ | blog: takahiro okumura
仕事でagを利用していた時に出会ったバグを、先輩たちの力を借りてなんとかした話です。 先に結論を書くと、業務に用いていたagのバージョンが古いのが原因のようでした。version 0.15より古いとlockの実装に問題があるようです。 以下、問題の発覚からなんとかするまでの記録です。 発端 agが途中で止まる 時折、agのファイル操作が先へ進まなくなってしまう不具合がありました。 操作中に対象ファイルのロック状況が変わるとデッドロックが発生しているのでは？と想像。 気になってstraceでプロセスにアタッチすると、以下で停止していることが分かりました。 [pid 4589] futex(0x80517e4, FUTEX_WAIT, 32159, NULL FUTEX_WAIT futex(2)を引くと、futex(2)の書式に対する操作FUTEX_WAITの説明があります。
グリーのインフラに Chef を導入した話 | GREE Engineering
類似のソフトウェアとして、Puppet や Ansible といったものもあります。こういったインフラ自動化まわりのソフトウェアについてはペパボの宮下さんの インフラ系技術の流れ が参考になります。 Chef in グリー さて、グリーでのChefまわりの構成をご紹介します。下図が全体の構成です。 開発環境 開発は各個人のマシン上で仮想マシンを立ち上げて行なっています。クックブックの開発では、クックブックを開発する人が serverspec でテストを書くようにしていて、構築後のサーバが期待通り動くことをテストしています。一つのクックブックでも設定値などの条件によって動作が変わってくるため、test-kitchen を用いて複数の条件（ランリストやノードのアトリビュート（以下、「アトリビュート」）などの組み合わせ）でテストを行っています。 また、一部仮想マシンを使う必要がないテスト（att
Docker, Mesos, Sensu等を利用したBlue-Green Deploymentの仕組み - $shibayu36->blog;
本番環境のBlue-Green Deploymentの仕組みのプロトタイプを作っていた - $shibayu36->blog; 開発合宿でDockerとMesosを使っていい感じにリソース提供とデプロイするやつを作ってた - wtatsuruの技術方面のブログ Docker + Mesos + Marathon + Graphite + Fluentd + Sensuを組み合わせたデプロイ管理ツールの話 - ゆううきブログ この辺に書いたとおり、id:wtatsuru, id:y_uuki, id:hagihala と一緒に、DockerやMesosなどを利用してBlue-Green Deploymentのプロトタイプのようなものを作っていた。この前は非常にざっくりと書いただけだったので、もう少し中身に突っ込んで書いてみる。かなり長くなったので時間があるときにでもどうぞ。 デプロイや運用の
Docker + Mesos + Marathon + Graphite + Fluentd + Sensuを組み合わせたデプロイ管理ツールの話 - ゆううきブログ
開発合宿でDevOps界隈やモニタリング界隈で流行りのツールを組み合わせてBlue Green Deploymentできる何かを作りました。 同じチームで開発したid:shiba_yu36 先生やid:wtatsuru 先生が既にブログを書いてますが、自分の視点で書いてみます。（13/12/24追記: より詳細な内容が新規に書かれたのでリンク先を入れ替えました） Docker, Mesos, Sensu等を利用したBlue-Green Deploymentの仕組み - $shibayu36->blog; Docker コンテナにアプリケーションを立てて Graphite でいい感じに可視化するまで - wtatsuru's blog 僕は主に、各ツールから得られる情報をまとめて管理し、デプロイを実行するデプロイ管理ツールを作成していましたので、それについて書きます。 普段は運用の修行をして
CactiのデータをElasticSearch+Kibanaでまとめてみてみよう
斎藤です。こんにちは。 最近、会社の中で様々な部活動が始まっています。「プログラミング部」や「フットサル部」といったメジャー(?)なものから、「サイクリング部」「P部(プロレス観戦部)」そして「二郎部」などなど、エッジが効いたものまであります。そうそう、私は「サイクリング部」と「P部」に所属しています。 さて、今回はKibanaを使って、Cacti(RRDTool)が収集したモニタリングデータを参照してみようと思います。Cactiはモニタリングデータを収集・ビジュアライズするツールとして普及していますが、他のサーバ・指標と比較するのがちょっと面倒です。そこを、Kibanaを用いてより見やすくしようと言うのが目的です。Kibanaとは、収集したログをGUIで整理しつつビジュアライズできるデータ分析ツールの一種です。たいてい、データストアとしてElasticSearchというNoSQL DBサ
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