ひとりでしにたい - カレー沢薫/ドネリー美咲 / 第１話 ぼくらはみんな死んでゆく | コミックDAYSひとりでしにたい カレー沢薫/ドネリー美咲 いわゆるひとつのバリバリのキャリアウーマンで、優雅な独身生活、余裕の老後を謳歌していたかに見えた伯母がまさかの孤独死。黒いシミのような状態で発見された。その死にざまに衝撃を受けた山口鳴海（35歳・学芸員・独身）の人生は婚活から一転終活へ。死ぬのは怖い。だけど人は必ず死ぬ。ならば誰より堂々と、私は一人で死んでやる。一人でよりよく死ぬためには、よりよく生きるしかない。愛と死をひたむきに見つめるフォービューティフルヒューマンライフストーリーの決定版誕生！
PS3、PSP、PS Vita の PC 向けおよびモバイルデバイス向け PS Store での販売について
『FINAL FANTASY VII REBIRTH』 日本版パッケージ ディスク挿入順における注意点 2024年2月29日発売の『FINAL FANTASY VII REBIRTH』日本版パッケージ ディスク（２枚組）において、弊社製造過程の不備により、ディスク表面に印刷されたレーベルとディスクに収録された内容に誤りが発生していることを確認致しました。 以下に記したご対応をいただくことで、ゲームのプレイは問題なくいただけます。 ご購入いただきましたお客様には、大変ご面倒をおかけいたしますがご理解ご了承いただけますよう、よろしくお願い申し上げます。 【発生している内容】 1枚目：レーベル面記載「Play Disc」 ディスク内容「Data Disc」 2枚目：レーベル面記載「Data Disc」 ディスク内容「Play Disc」 【お客様へのお願い】 『FINAL FANTASY VII
【あの体験を、これからも】バッファロー製「nasne(R)」の販売とサービス継続について
メルコホールディングス（東・名 6676）グループの株式会社バッファロー（本社：名古屋市、代表取締役社長：牧 寛之、以下バッファロー）は、2021年に株式会社ソニー・インタラクティブエンタテインメント（以下SIE）より継承したネットワークレコーダー＆メディアストレージ「nasne®（ナスネ、以下nasne®）」についての製造・販売、サポートについてご案内いたします。 このたびSIEより、SIE製nasne®のアフターサービス受付の終了、およびPlayStation®5用torne（トルネ）®とtorne（トルネ）®mobile（iOS/Android/AndroidTV）を利用した、宅内・宅外における視聴※、録画予約の一部機能の終了が発表されました。バッファロー製nasne®（NS-N100）に対しては引き続きサポートおよび宅外視聴、録画予約のサービスが継続されます。 バッファロー製nas
鎌倉「花手水」に関する旅行記・ブログ【フォートラベル】 |神奈川県
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[Python] Plotlyでぐりぐり動かせるグラフを作る - Qiita
はじめに 2020年7月、Plotly 4.8.2 時点の情報で全面的に書き直しました。 Pythonから利用できるライブラリ、Plotlyの初歩的な使い方、とりわけ特に頻繁に用いる折れ線グラフ（散布図）の作り方を記述します。Plotlyを用いると、下図に示すようにぐりぐり動かせるグラフを作ることができます。 この記事では扱っていませんが、Plotlyは、折れ線グラフ以外にも様々な種類のグラフを描くことができます。また、Plotly ExpressというPlotlyの高レベルのAPIや、DashというPlotlyを用いたWebアプリケーションフレームワークもあります（例）。 令和時代のPython作図ライブラリのデファクトスタンダードPlotlyExpressの基本的な描き方まとめ 可視化ツールDashのチュートリアル - Part1: インストール～描画 - インストール pip ins
![[Python] Plotlyでぐりぐり動かせるグラフを作る - Qiita](https://cdn-ak-scissors.b.st-hatena.com/image/square/f208bf8b62a9a803f5817a5f4c616a9635fe5c30/height=288;version=1;width=512/https%3A%2F%2Fqiita-user-contents.imgix.net%2Fhttps%253A%252F%252Fcdn.qiita.com%252Fassets%252Fpublic%252Farticle-ogp-background-9f5428127621718a910c8b63951390ad.png%3Fixlib%3Drb-4.0.0%26w%3D1200%26mark64%3DaHR0cHM6Ly9xaWl0YS11c2VyLWNvbnRlbnRzLmltZ2l4Lm5ldC9-dGV4dD9peGxpYj1yYi00LjAuMCZ3PTkxNiZoPTMzNiZ0eHQ9JTVCUHl0aG9uJTVEJTIwUGxvdGx5JUUzJTgxJUE3JUUzJTgxJTkwJUUzJTgyJThBJUUzJTgxJTkwJUUzJTgyJThBJUU1JThCJTk1JUUzJTgxJThCJUUzJTgxJTlCJUUzJTgyJThCJUUzJTgyJUIwJUUzJTgzJUE5JUUzJTgzJTk1JUUzJTgyJTkyJUU0JUJEJTlDJUUzJTgyJThCJnR4dC1jb2xvcj0lMjMyMTIxMjEmdHh0LWZvbnQ9SGlyYWdpbm8lMjBTYW5zJTIwVzYmdHh0LXNpemU9NTYmdHh0LWNsaXA9ZWxsaXBzaXMmdHh0LWFsaWduPWxlZnQlMkN0b3Amcz0wOWIzYjM0YjYzMGZmOGViYTYyZGEwM2QyZDk0MjZjNA%26mark-x%3D142%26mark-y%3D112%26blend64%3DaHR0cHM6Ly9xaWl0YS11c2VyLWNvbnRlbnRzLmltZ2l4Lm5ldC9-dGV4dD9peGxpYj1yYi00LjAuMCZ3PTYxNiZ0eHQ9JTQwaW5vb3J5JnR4dC1jb2xvcj0lMjMyMTIxMjEmdHh0LWZvbnQ9SGlyYWdpbm8lMjBTYW5zJTIwVzYmdHh0LXNpemU9MzYmdHh0LWFsaWduPWxlZnQlMkN0b3Amcz05ZTJlM2NhMWI4MDYwN2FhMDc5MGYzNjk3ZWMxN2YxYw%26blend-x%3D142%26blend-y%3D491%26blend-mode%3Dnormal%26s%3Ddf8e2cc34b2cafad6020064724ce3657)
人工知能学会全国大会から見る日本の人工知能研究の最先端（鳥海不二夫） - エキスパート - Yahoo!ニュース
2024年5月28～31日の日程で，人工知能学会全国大会が静岡県浜松市で開かれます．日本における人工知能研究者の集まりとしては最大級の学会です．例年数千人の参加者があり，今年も論文発表件数は1000件近くあり日本における人工知能研究の最先端を探るには良い機会になると期待されます． 明日（5月28日）から開催ということで，学会プログラムはすでにネット上で公開されています．せっかくなので学会発表をデータ分析して，今の日本の人工知能研究の最先端を俯瞰した視点から眺めてみたいと思います． AI関連のイベントでいえば，2024年5月22～24日にAI・人工知能EXPO【春展】が開かれましたが，こちらはビジネス向けですでに実用化している商品の紹介が中心でした．一方，学会の全国大会は論文発表の場であり，まだ実用化はしていない研究段階の技術が発表される場といえるでしょう．つまり，ここで発表されている研究が
Protra Wiki - Protra - OSDN
最近の更新 (Recent Changes)2019-04-30FrontPage 2013-03-20FrontPage.en 最新リリース情報data (ptdb-960104-120203)2012-02-05 11:12data2 (ptdb2-960104-160909)2016-09-11 00:14release ()2022-04-18 22:43 Wikiガイド(Guide)Wikiの文法 リンクの種類と文法 ブロックプロセッサ 拡張文法 サイドバー プロジェクトWikiでの広告設定 サイドバー (Side Bar)このサイドバーについて このサイドバーの編集 What's Protra Protraは日本の株式市場を対象とするシステムトレードソフトです。独自のプログラミング言語を使用して、さまざまなチャートを描画したり、トレーディングシステムを構築したりすることができま
鏡花 (立川南/ラーメン)
リクエスト予約希望条件をお店に申し込み、お店からの確定の連絡をもって、予約が成立します。 1 予約の申し込み ご希望の条件を当サイトよりご入力ください。 2 お店からのメール ご予約が承れるか、お店からの返信メールが届きます。 3 お店へ来店 予約が確定した場合、そのままお店へお越しください。
【Pandas】GroupByオブジェクトのループ処理について no.27 - Qiita
こんにちは、まゆみです。 Pandasについてシリーズで記事を書いています。 今回は第27回目になります。 前々回の記事と前回の記事でPandasのGroupByオブジェクトについて記事を書いて来ました。 今回の記事では グループ化されたGroupByオブジェクトにfor loop処理をするにはどうすればいいのか どうしてそのようなコードになるかの理由 を書いていこうと思います。 ではさっそく始めていきますね。 今回使うデータ 今回も前回に引き続き、世界各地域別のゲームの売上高に関するデータを使っていきます Genre(ジャンル)のコラムをグループ化しました。 下記がその結果になります。 グループ化されたオブジェクトを、genresという変数に代入しましたが、genreを表示させても、GroupByオブジェクトというオブジェクト名と、そのオブジェクトが保存されているロケーションしか表示され
東京都がミサイル攻撃に備え「地下シェルター」…麻布十番駅に整備方針、長期避難も視野
【読売新聞】 東京都は新年度から、外国からのミサイル攻撃に備え、住民らが一定期間滞在できる「地下シェルター」を都内に整備する方針を固めた。都営地下鉄大江戸線・麻布十番駅（港区）の構内で整備を始めるとともに、地下駐車場を対象に次の候補
ガチめのインターネット老人会クイズ
Q2.これらのマイクロバナーと呼ばれるバナーの標準的なサイズは？ 出典: cyber.dabamos.de × 87x30 ○ 88x31 × 89x32
pandas.DataFrameにおけるビューとコピー | note.nkmk.me
pandasのDataFrameにもNumPy配列ndarrayと同様にビュー（view）とコピー（copy）がある。 loc[]やiloc[]などでDataFrameの一部を選択して新たなDataFrameを生成する場合、元のオブジェクトとメモリを共有するオブジェクトをビュー、元のオブジェクトと別に新たにメモリを確保するオブジェクトをコピーという。 ビューは共通のメモリを参照するので、一方のオブジェクトの要素の値を変更すると他方の値も変更される。 NumPy配列ndarrayにおけるビューとコピーについては以下の記事を参照。本記事のサンプルコードで使用しているnp.shares_memory()についても紹介している。 関連記事: NumPy配列ndarrayのビューとコピー（メモリの共有） 本記事のサンプルコードのpandasとNumPyのバージョンは以下の通り。バージョンによって仕様
DataFrameでSettingWithCopyWarningの意味と対処法 - Qiita
Pandasの DataFrame でSettingWithCopyWarningの警告の意味と対処方法について書きます。 DataFrame使っているとSettingWithCopyWarningによく遭遇していました。その度にその場しのぎの修正をして対応していましたが、さすがにそろそろ根本的に理解しないと時間がもったいないと思い、この記事で整理しました。 公式Pandasのヘルプと偉大な先人が書いてくれた以下の記事が非常にわかりやすいです。この記事では、簡潔に内容を書きます。 結論 結論から先に述べます。 暗黙のCopyをやめる。そのためにChain Indexingをやめる。警告をなくすにはそれだけです。 現象 SettingWithCopyWarningが起こる一例を最初に紹介します。 シンプルなDataFrameを作ります。 import pandas as pd df = pd
LightGBMを試す - まずは蝋の翼から。
LightGBMを試してみる。 LightGBMはBoosted treesアルゴリズムを扱うためのフレームワークで、XGBoostよりも高速らしい。 XGBoostやLightGBMに共通する理論のGradient Boosting Decision Treeとは、弱学習器としてDecision Treeを用いたBoostiongアンサンブル学習のことを指す。 アンサンブル学習として、Boostingではなく、Bagging（の類似）だとランダムフォレストになるのかな？ knknkn.hatenablog.com www.codexa.net とりあえず使ってみるということで、理論などは置いとく。ちなみに下記がわかりやすかった。 qiita.com また、XGBoostの理論だが下記がわかりやすかった。XGBoostとLightGBMの違いは、決定木で学習するときにXGBoostではpr
PyTorch, ONNX, Caffe, OpenVINO (NCHW) のモデルをTensorflow / TensorflowLite (NHWC) へお手軽に変換する - Qiita
PyTorch, ONNX, Caffe, OpenVINO (NCHW) のモデルをTensorflow / TensorflowLite (NHWC) へお手軽に変換するDeepLearningCaffeTensorFlowPyTorchONNX 日本語 English 1. はじめに いつも左中間を狙うようなプチニッチなふざけた記事ばかりを量産しています。 この記事の手順を実施すると、 最終的に PyTorch製 高精度Semantic Segmentation の U^2-Net を TensorFlow Lite へ変換することができます。 下図のような感じです。 TensorFlow めちゃくちゃ扱いにくいです。 日々公開される最新のとても面白いモデルは軒並みPyTorch実装ですし、なんでTensorFlowで実装してくれないんだ！！ と、常日頃思っています。 論文のベンチマ
LightGBM 徹底入門 – LightGBMの使い方や仕組み、XGBoostとの違いについて
LightGBMとは LightGBMとは決定木アルゴリズムに基づいた勾配ブースティング（Gradient Boosting）の機械学習フレームワークです。LightGBMは米マイクロソフト社がスポンサーをしています。（勾配ブースティングの仕組みについては後述します） 勾配ブースティングのフレームワークといえばXGBoostが有名です。両方とも勾配ブースティングのフレームワークですが、細かい部分で実装が異なります。XGBoostのリリースは2014年でしたが、LightGBMは後発で2016年にリリースされました。 機械学習のコミュニティで世界的に有名なKDnuggetsによると、Kaggleで上位ランキングを取った半数以上もの勝者が「勾配ブースティング」を使った実績があると報じています。（参照：こちら）。それほど勾配ブースティングは注目度の高い機械学習手法であり、今日のデータ分析競技には
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それぞれの企業の社風をまとめたマップが就職、転職でとても参考になりそう
Welcome to LightGBM’s documentation! — LightGBM 3.3.2 documentation
Wi-Fiルーターのボット感染問題、バッファローが該当製品や対策など公開
