ggplot2 v3.3.0のリリースが近々予定されています。新機能がいろいろあるのでかいつまんで紹介します。 詳しくはNEWS.mdをご参照ください。 after_stat(), after_scale(), stage() The evaluation time of aesthetics can now be controlled to a finer degree. after_stat() supersedes the use of stat() and ..var..-notation, ad is joined by after_scale() to allow for mapping to scaled aesthetic values. Remapping of the same aesthetic is now supported with stage(), so yo
Weight Uncertainty in Neural Networks Charles Blundell CBLUNDELL@GOOGLE.COM Julien Cornebise JUCOR@GOOGLE.COM Koray Kavukcuoglu KORAYK@GOOGLE.COM Daan Wierstra WIERSTRA@GOOGLE.COM Google DeepMind Abstract We introduce a new, efficient, principled and backpropagation-compatible algorithm for learn- ing a probability distribution on the weights of a neural network, called Bayes by Backprop. It regul
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