「男性は成績優秀者が多い代わりに落伍者も多い」といった研究結果や男性の自閉スペクトラム症(ASD)発症頻度は女性の約4倍といった事実から、「男女の脳には有意な差が存在する」という見解が存在します。しかし、脳における性差の専門家であるロザリンドフランクリン医科学大学のリーズ・エリオット教授が「男女の脳にはサイズ以外の有意な差はない」と発表しました。 Dump the “dimorphism”: Comprehensive synthesis of human brain studies reveals few male-female differences beyond size - ScienceDirect https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S0149763421000804 You don't have a male o
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本論文では,Fristonの自由エネルギー原理によって多くの脳機能を統一的に説明できることを示した.自由エネルギー原理は純粋視覚(pure vision)を説明するために生まれたものであった.すなわちHelmholtzの無意識的推論が,網膜像から近似事後確率を推定する過程であるとする従来の枠組みに近いものであった.しかし,自由エネルギーの最小化にはもう一つの方法がある.それが能動的推論である.このアイデアによって,自由エネルギー原理が運動制御に適用され新たな制御理論が生まれた.さらに感情や意思決定(行動決定)も同じ原理で説明される.ここでは上記の両推論過程がともに働いて目的が達成される.感情では内受容感覚とアロスタシスにそれぞれ対応し,意思決定では,外在的価値と内在的価値に基づく行動に対応する.また精度(precision)という概念の重要性を強調し,精神医学や認知発達との関連についても議
Online ISSN : 1883-8170 Print ISSN : 0453-4662 ISSN-L : 0453-4662
本論文では,Fristonの自由エネルギー原理によって多くの脳機能を統一的に説明できることを示した.自由エネルギー原理は純粋視覚(pure vision)を説明するために生まれたものであった.すなわちHelmholtzの無意識的推論が,網膜像から近似事後確率を推定する過程であるとする従来の枠組みに近いものであった.しかし,自由エネルギーの最小化にはもう一つの方法がある.それが能動的推論である.このアイデアによって,自由エネルギー原理が運動制御に適用され新たな制御理論が生まれた.さらに感情や意思決定(行動決定)も同じ原理で説明される.ここでは上記の両推論過程がともに働いて目的が達成される.感情では内受容感覚とアロスタシスにそれぞれ対応し,意思決定では,外在的価値と内在的価値に基づく行動に対応する.また精度(precision)という概念の重要性を強調し,精神医学や認知発達との関連についても議
はじめに:脳の最先端理論「自由エネルギー原理」 神経科学界隈で盛り上がっている「自由エネルギー原理」という脳の理論があります。 今は脳の理論に留まっていますが,数年後には強化学習にガンガン使われるようになると信じているので,先取りして記事にしようと思います。 (この記事は強化学習系の人をターゲットに,数式をなるべく景色として見ながら理論全体をエクストリームに解説する読み物です。) 簡単に説明すると… 【自由エネルギー原理(Free Energy Principle)】 脳は次に起こることを常に予測していて,予測と実際との誤差「予測誤差」を最小化するように学習・推論を進めるという理論です(2005年~)。 そして,これをさらに進めて,行動も(期待値的に)予測誤差を最小化するように選ぶと考えて定式化されたのが,最新の自由エネルギー原理になります(2015年~)。1 上のただの推論に対比して,能
このページをご覧いただきありがとうございます。 2015年に用語の修正をしました。 1.基礎概念 ベイズ学習あるいはベイズ統計を初めて習う人に紹介します.まず,基礎概念と,その名前を 覚えましょう. (1.A) 情報源が確率分布で表されているものとします.情報源からサンプルが 得られたとき,サンプルから情報源を推測することを 学習 (Learning) あるいは 統計的推測 (Statistical estimation) といいます. (1.B) 以下では,情報源がユークリッド空間上の確率分布である場合を 考えます.情報源を表す確率密度関数を q(x) とします.これを 真の確率密度関数 (True probability density function) と呼ぶことにします.真の確率密度関数 q(x) に独立に従う n 個の確率変数の集合 を サンプル,データ,学習例 あるいは単に
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