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【AWS グラレコ解説】機械学習のワークフローってどうなっているの ? AWS の機械学習サービスをグラレコで解説 - builders.flash☆ - 変化を求めるデベロッパーを応援するウェブマガジン | AWS
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この文章から具体的に実現できることを想像するのは難しいかもしれません。そもそもモデルの構築、トレ... この文章から具体的に実現できることを想像するのは難しいかもしれません。そもそもモデルの構築、トレーニング、デプロイというものがどういうもので、どういう手順で行うかがわからないですよね。そこで、機械学習に必要なことを紐解きながら、対応する SageMaker の機能を紹介します。 今回はそんな Amazon SageMaker について、具体的に、どのような機能を提供してくれるのか見ていきます。 Amazon SageMaker では機械学習のワークロードを簡単にする機能を提供します。ここで言うワークロードというのは一体どのようなものなのでしょうか、簡単に整理してみましょう。 よく機械学習のワークロードとして登場するのは、「データの前処理」、「学習」、「推論」の 3 つです。現実ではこれら 3 つだけでは成立せず、他のワークロードと組み合わせることで実現されます。どのようなものがあるかはユー