【Nyantech ハンズオンシリーズ】機械学習を使って写真に写っている猫を見分けてみよう ! ~ 前編 : Amazon SageMaker Ground Truth を使った画像のラベリング ~- builders.flash☆ - 変化を求めるデベロッパーを応援するウェブマガジン | AWS

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misshiki “~ 前編 : Amazon SageMaker Ground Truth を使った画像のラベリング ~”

2020/04/01 リンク

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【Nyantech ハンズオンシリーズ】機械学習を使って写真に写っている猫を見分けてみよう ! ~ 前編 : Amazon SageMaker Ground Truth を使った画像のラベリング ~- builders.flash☆ - 変化を求めるデベロッパーを応援するウェブマガジン | AWS

こんにちは、機械学習ソリューションアーキテクトの大渕です。私は猫を 2 匹飼っているのですが、スマ... こんにちは、機械学習ソリューションアーキテクトの大渕です。私は猫を 2 匹飼っているのですが、スマートフォンの中には猫の写真が大量に溜まっています。たまに、「こっちの猫の写真だけピックアップして見たい !」と思うときがありまして、もしかしたら他のみなさまもそんなことがあるんじゃないかと想像しています。そんなときに機械学習を使うと、写真に写っているのがどの猫なのかを自動で識別することができます。このような用途で使用する機械学習モデルを、「画像分類モデル」「シーン分類モデル」と言います。今回は、1 枚の写真に猫が1匹だけ写っていることを想定しているので画像分類モデルを使いますが、もし複数の猫が写っている写真に対してどの猫がどこに写っているのかを知りたい場合は「物体検知モデル」を使います。今回は、こちらのタマとミケを見分けることを目標にします。機械学習で猫の写真を分類する場合、以下のよう