【AWS グラレコ解説】データを可視化・分析してビジネスに活用。Amazon QuickSight をグラレコで解説 - 変化を求めるデベロッパーを応援するウェブマガジン | AWS

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misshiki “MLインサイト...を利用して、以下のインサイト (洞察) を得ることができます。 ML による異常検出＆アラート ML による予測文章で分析結果を表現自然言語で入力された質問に対して回答を自動的に視覚化”

2021/08/05 リンク

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【AWS グラレコ解説】データを可視化・分析してビジネスに活用。Amazon QuickSight をグラレコで解説 - 変化を求めるデベロッパーを応援するウェブマガジン | AWS

企業が自社のビジネスに関わるあらゆるデータを収集・分析し、ビジネス上の意思決定に役立てる手法・技... 企業が自社のビジネスに関わるあらゆるデータを収集・分析し、ビジネス上の意思決定に役立てる手法・技術のことを「ビジネスインテリジェンス (略してBI)」と呼びます。 AWS では、様々なデータソース (表計算ソフトのスプレッドシート、SaaS データ等) から収集したデータや AWS サービス (Amazon RDS、Amazon Redshift、Amazon S3 等) が持つデータを、単一のダッシュボードにグラフ表示・分析できる Amazon QuickSight という BI サービスを提供しています。本記事では、Amazon QuickSight の主な特徴をイラストで紹介します。多くの企業では、数値データを社内で共有したり、グラフ表示して可視化したりするのに表計算ソフトを使っています。しかし、表計算ソフトの場合、大量にあるデータを一元管理しようとすると、数式や関数が複雑化し