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LINE、OCRで国立国会図書館の資料247万点をテキスト化。昭和前期以前の資料にも対応 | Techable(テッカブル)
LINE株式会社・AIカンパニーは、新開発のOCRを活用し、国立国会図書館が保有するデジタル化資料247万点... LINE株式会社・AIカンパニーは、新開発のOCRを活用し、国立国会図書館が保有するデジタル化資料247万点をテキストデータ化しました。 高精度OCRでも古い資料のテキスト化は難しい同社は、書類・画像の文字情報をテキストデータへ変換するサービス「CLOVA OCR」を提供中。同サービスはさまざまな書式・文字形状の読み取りや多言語・専門用語の認識を高精度で実行できることを評価され、2019の国際会議ICDARにて4分野で世界No.1を獲得しました。 今回は、国立国会図書館のデジタル化資料をOCRでテキスト化するプロジェクトを受託。しかし、昭和前期以前の資料が多く、現代の文章に最適化された既存のOCRでは精度に不安があったといいます。 そこで、既存のCLOVA OCRをベースに同プロジェクト用OCRモデルを開発しました。 昭和前期以前の資料に対応したOCRを開発新たに開発されたOCRは、文字サ
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