エントリーの編集
エントリーの編集は全ユーザーに共通の機能です。
必ずガイドラインを一読の上ご利用ください。
メイン大が説明可能なAI「ProtoPNet」を開発! | Techable(テッカブル)
記事へのコメント0件
- 注目コメント
- 新着コメント
このエントリーにコメントしてみましょう。
注目コメント算出アルゴリズムの一部にLINEヤフー株式会社の「建設的コメント順位付けモデルAPI」を使用しています
- バナー広告なし
- ミュート機能あり
- ダークモード搭載
関連記事
メイン大が説明可能なAI「ProtoPNet」を開発! | Techable(テッカブル)
AIによる予測は、有用性が示されたとしても、それがどのように導き出されたかを理解するのはむつかしい... AIによる予測は、有用性が示されたとしても、それがどのように導き出されたかを理解するのはむつかしい。いまやAIシステムが重要な意思決定に関わることも多く、推論プロセスを説明可能なものにしようとの動きがある。 そんななかメイン大学の研究者は、AIによる予測をユーザーが理解できるようなかたちにしようと取り組んでいるようだ。研究者の開発する機械学習アーキテクチャ「ProtoPNet(Prototypical Part Network)」は、画像とデータから予測を導き出すと同時に、その理由を説明することができる。 鳥の画像認識で予測の理由を説明してくれる研究者は、説明可能なAIを示すために、まずは画像分類のベンチマークとして一般的な鳥の画像認識をテーマとして選んだ。ProtoPNetは、画像中の鳥の種類を予測し、その理由を説明する。 ProtoPNetをトレーニングし、鳥の種類を特定するための特徴