恋愛守破離の「守」を恋愛と呼ぶ人と、「破離」を恋愛と呼ぶ人 - ←ズイショ→
アパートに住んでるんですけど、隣がたぶんアラフォーくらいの中年夫婦なのかな、こいつらがふたりともなかなかにヒステリックな性格の人みたいで結構な喧嘩しよるんですよ。旦那さんも奥さんもこれがアニメだったら家全体を引きで撮って家が揺れる演出入るだろくらいの声量で揉めよるんですね。内容はそんなはっきりわからんけど、二人が交互に喋るテンポとテンションの上がってくペースだけ聞いててももう教科書どおりの売り言葉に買い言葉だなって感じで、日々うるせえなと思ってるんですけど。一回すげえ笑ったのが、俺その時はベランダに出て洗濯物干してたから喋ってる内容がはっきり聞こえたんですけどね、いつものようにフリースタイルダンジョンばりに交互に旦那さんがわめいて奥さんが喚いてってやってるんですけど、「交互に」の形容にフリースタイルダンジョンばりも何もないだろって話なんですけど、奥さんの方がね、「あんた、あたしのこと幸せに
Apple公式 アプリ改善のベストプラクティス - Qiita
Apple公式のアプリ改善のベストプラクティス WWDC16でImproving Existing Apps with Modern Best Practicesというアプリ改善のベストプラクティスを紹介するセッションがありました。 We're going to take a look at some ways that you can today start reducing your technical debt. と言っていたように、正確には技術的な負債を減らすことを目的としたセッションと見て良いのではないかと思います。 ※この記事に挿入されているスライド、引用はすべてImproving Existing Apps with Modern Best Practicesより引用しています。 細かな点については上記のセッションを見てもらうのが一番ですが、ここで取り上げられていたいくつかを
逃げ切り？ DeNAパクリサービスを生んだ土壌は、あの韓国企業の再挑戦
一気に書いた。 結局（一時？）閉鎖に追い込まれたWELQ問題と、キュレーションと、DeNAがやってること。 タイトルは釣りだ、タイトル付けは難しい。 けど「モラルなき金儲け」の土壌が生まれた背景に、あの外資系が影響しているように思う。外資系企業は、「自国以外の法や心情には無頓着にサービス展開」する傾向はままある。但し、韓国企業の批判ではなく、話の流れとして登場させた。 WELQ問題は2つのポイントがある。一つ目は、場合によっては生死に関わるかもしれない医療情報の問題。そしてもう一つが、前々から一部の人達が不満を抱えている「パクリ」問題だ。こちらのパクリ問題はまだネット業界の一部だけにしか問題視されていない。DeNAとしては何としてもWELQだけの閉鎖で誤魔化したい所だろうが、今やっていることはあまりにも酷い。 「キュレーション」という"合法"ドラッグみたいな言葉が生まれた背景。薄給でライタ
Speeding up Dlib’s Facial Landmark Detector | LearnOpenCV #
In this tutorial I will explore a few ways to speed up Dlib’s Facial Landmark Detector. Dlib’s Facial Landmark Detector Dlib has a very good implementation of a very fast facial landmark detector. I had reviewed it in my post titled Facial Landmark Detection. Subsequently, I wrote a series of posts that utilize Dlib’s facial landmark detector. Facial Landmark DetectionDelaunay TriangulationFace Mo
Deep Learningでラブライブ！キャラを識別する - christinaの備忘録
このところDeep Learningが相当流行っているようで、ほとんど至るところで話題になっているのを見ます。 Deep Learningは深層学習とも呼ばれ、ニューラルネットワークの層をこれまでより深くして機械学習を行う技法です（だそうです）。 画像認識コンテストで他の方法と比べて非常に高い精度を示しており、以前は人の手で行っていた特徴の抽出まで行えます。 以前であれば車を認識するには車はどのような特徴を持っているかを人がモデル化して入力していたわけですが、この特徴を入力画像と与えられたラベルからニューラルネットワークが捉えてくれます。詳しいことはDeep Learningで検索して出てくる記事やスライドを参照のこと。 Deep Learning自体は容易に実装可能なものではなさそうですが、多くの研究グループがDeep Learningを行うためのソフトウェアをオープンソースにしているた
ディープラーニングでおそ松さんの六つ子は見分けられるのか？ 〜準備編〜 - bohemia日記
最近おそ松さんというアニメが流行っていますね。 ６つ子のおそ松くんのアニメを現代版にアレンジした作品なのですが、その過程でそれぞれの兄弟の特徴が付けられています。 左から、おそ松、から松、チョロ松、一松、十四松、とど松で、順に長男次男三男・・・となっています。 簡単にまとめると、このようになります。 生まれ 名前 色 特徴 長男 おそ松 赤 クズ 次男 から松 青 ナルシスト 三男 チョロ松 緑 ツッコミ、意識高い系 四男 一松 紫 コミュ障 五男 十四松 黄色 マイペース 六男 とど松 ピンク 甘え上手、腹黒 それぞれの色を着ているときは、簡単に見分けられますが、そうでないときは見分けるのに困難を伴います。 髪や目つきにも特徴があるので、見分けることができるので、このような表を作ってらっしゃる方もいます。 それでも結構苦労したので、同じくディープラーニングで学習させたモデルで判別できない
1位になるのは？Googleが選んだ「2016年ベストゲーム」＆「2016年ベストアプリ」ノミネートリストまとめ
2016年のベストゲームは「ベスト対戦ゲーム」「ベストイノベーティブゲーム」「ベストインディーゲーム」「ベストトレンドゲーム」「ベストエキサイティングゲーム」「ベストアトラクティブゲーム」「ベストグラフィックゲーム」「ベストファミリー」の8カテゴリにわけて合計38個のアプリが並んでおり、この中から12月8日(木)の受賞イベントで2016年ベストゲームならびに各カテゴリー大賞が発表されます。 2016年 ベストゲーム - Google Play https://play.google.com/store/info/topic?id=merch_topic_b0000b3_games_TopicPage_bestof2016 ◆ベスト対戦ゲーム ・シャドウバース（無料、アプリ内購入あり） ――世界が闇で満ちたとき、虚無への門が開かれる Cygamesが贈る新世代の本格スマホカードバトル「Sha
interview with SHOBALERDER ONE | ele-king
緊急事態発生。君は、スクエアプッシャー率いる４ピース・バンド、ショバリーダー・ワンを覚えているだろうか。2010年にアルバム『d'Demonstrator』をリリースした、身元不明の連中によるあの奇怪な音楽（エレクトロ・ファンク・フュージョン・ロック・ポップ）を……。 たったいましがた、つまり12月1日の深夜のことだが、バンドからele-king編集部に謎めいた公式インタヴューが届けられた。じつに興味深い内容であり、またじつに貴重な取材だという。以下にその全訳を掲載しよう。もちろんスクエアプッシャーもメンバーのひとりとして参加している。 と、その前に、同時に届けられた最新トレイラーをご覧いただこう。まさに別惑星のジャズ・フュージョン・ロック・エレクトロニカ。なかなかの演奏だ！ そして身体が温まったところで、彼らのインタヴューを楽しんでくれたまえ。 思考を目に見える言語で表現し、それを他の人
SlackをSIerに導入した話。そしてSIerの未来 : 小野和俊のブログ
「Slackを入れるとSIerはどうなるのか？」 しばらくブログを休んでいたので少しだけ自己紹介をしよう。アプレッソというベンチャー企業を立ち上げて、セゾン情報システムズという会社にexitした。そしていまはアプレッソの社長として仕事をする傍ら、セゾン情報システムズのCTOの仕事もしている。どちらかというといまはセゾン情報の仕事の比重が高いから、リアルの世界では「セゾン情報の小野」と思っている人の方が増えてきていると思う。 「このままでは、SIに未来はない。だから変わらなければならない。」 「当社の社員は言われたことしかできない。」 SIerの経営者と会話していると、よくこんな言葉を耳にする。 自分たちの未来を悲観している人たちが、未来を明るくできるのだろうか？ だから私は、喜びと驚きのポジティブスパイラルで、SIerはどんな風に良くなるのか、壮大な実験をしてみようと思った。 その第一弾と
富士通がAdvent Calendarに参加することになった理由 - blog
これは、 qiita.com FUJITSU Advent Calendar2日目の記事です （はてブコメント付いて気が付きましたので追記しました。ありがとうございます） 急遽12/1の夕方に決まって始まったばかりで、どんな経緯だったかと少し 技術的内容じゃないって突っ込まれそうですが、大目に見てもらえることを期待して・・・ あと、これ書いて置かないと、社内からも何してんの？って内部から刺されるのでご理解をｗ Qiitaのadventじゃなくて、adventarで良かったんじゃないかとも思いつつ さて、始まって２日目ですが、すでに一日目がツッコミを食らっていたりしますね 富士通にアドベントカレンダー知ってる人なんていたんだな / “Fujitsu Advent Calendar 2016 - Qiita” https://t.co/z154mlNTZ3— よしなに (@hiragram)
続ちょまど問題 - 今日も得る物なしZ
JXUG 名古屋ハンズオンでの事実について - Xamarin 日本語情報 あの勉強会でキモイと言われているのは「ケーキを出したこと」ではなく「ケーキを出した後に一斉に写真撮影会が始まりケーキではなくちょまどを被写体にした撮影会が始まりそれについてケーキ入刀だの結婚会見だのといったツイートがあったこと」なのでそこを間違えてるから火に油を注ぐ事態になっている。 Xamarinの勉強会では過去にもケーキは出ているのでケーキはどうでもいい。ちょまどもいるしちょまどがいること自体も問題ない。 Xamarin Dev Days - Tokyo 〜Xuniさんのレポート - ComponentOne Information ケーキを出したことやその現場にちょまどがいたことで炎上してるんだったらもっと前から炎上してるはず。 終了後に出たか休憩時間に出たかの違いはあるがそこじゃないだろう。 そもそも今回は
pyspa Advent Calendar 2016 1日目: 今年の話
去年に引き続きまして pyspa Advent Calendar 2016 一番槍担当の斧さんakisuteです。よろしくお願いします。 去年はゲームの話をしましたが、今年は人生に一度しかやらなさそうなイベントを大量に発生させましたので、主に今年何をやっていたのかについてご報告させていただきたいと思います。 1. 家を買いました ずっとワンルームのアパートにしか住んだことがない男だったのですが、30過ぎたので人生一度きりだし家でも買ってみるかと思い、半年ほど探して思い切ってタワーマンションの部屋を買ってしまいました。 正直ちょっと前まで家を買うとか単に負債を抱えるだけの大アホだと思っていたのですが、実際に買ってみると案外悪くなかったです。売ればいいとか資産価値があるとか賃貸より買ったほうが割安とかそういうことはさんざん世間様がおっしゃってるかと思いますので、ここではあんまり世の中では言われ
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Update to dlib 19.0 for faster face detection · Issue #157 · cmusatyalab/openface