岩波新書（1938年創刊）、中公新書（1962年創刊）に続き、1963年に創刊された科学新書レーベル「ブルーバックス」。今年1月に山崎晴雄・久保純子著『日本列島100万年史』で2000番（タイトル）を突破したことを記念して、4週にわたり、編集部への独占インタビューを通じてブルーバックスの魅力に迫ります。さらに、ブルーバックスの人気タイトルを様々にプレゼントする企画も実施いたしますので、最後までお見逃しなく！ 第一弾は、編集長・篠木和久さんにブルーバックスの半世紀にわたる歴史をブルーバックス歴史スゴロクを眺めながら振り返っていただきました。ロングセラー本やチャレンジングな作品、さらに篠木さんの忘れられない作品をご紹介します。 取材・文・撮影／ブクログ通信 編集部　持田泰　猿橋由佳 創刊（1963年）〜90年代まで ※クリックすると大きくなります。 2000年代〜現在まで ※クリックすると大き

追記 この記事を書いた当初はまだIE対応をしなければならないケースが多かったのですが、最近はもうIE対応は考えなくていいかなと思ったので今風の書き方を追記しました。 サムネイルの画像サイズがみんなバラバラ・・・ サムネイルの画像サイズがバラバラだと、どうしても表示に統一感がなくなってしまいますよね。Pinterestのような、サムネイルのバラバラ感を逆に活かしたレイアウトであればいいのですが、使い所が限られてきます。 かといって、複数個ならまだしも何百、何千とある画像をリサイズするのは手動でも自動でも大変…！というわけで、cssで中央部分をトリミングして同じサイズで表示してみましょう！ CSSで画像を中央でクロップして同じサイズで表示する方法 以下が実装用のコードです。「CSS」のタブをクリックして確認してみてくださいね。 方法1：object-fit版 「object-fit」というプロ

Podcastで告知した通り「ビジネスデザイナーのための25冊」を公開してみます。 知る → 考える → 作る → 伝える → 届ける → 育てる デザインプロセスを、乱暴にこの６つに分けてみました。本もこの順番で緩やかに並べています。 書籍によっては、複数のプロセスを横断的に捉えている本もあります（むしろその方が多い）。個々の本は、その「本の重心」を見極めながら、一番重みがかかっているプロセスにプロットしてみました。 表の上部は、その分野の世界観を紹介してくれる本。表の下部に行くにつれて、実務・マニュアル本色が濃くなります（下記のリストの番号は上の表に対応しています）。ビジネスデザインに興味を持ち始めた方は、表の上の方からピックアップ頂いた方がいいかもしれません。 私の偏りのある読書歴からリストを作っています。知見のある方のフィードバックをもらいつつ、このリストがさらに充実したものになる

デザインをする際は、媒体、ターゲット、与えたい印象を考慮した上でレイアウトを組むことになります。画像を含むレイアウトをする場合、まず気をつけたいのが「版面率」と「図版率」です。 ・版面率 ページ全体に対して文字や画像が占める割合。版面率が高いと余白が少なく、低いと余白が多い。 例えば、新聞は版面率が高くなっています。版面率が高いと、情報がぎっしり詰まっているような印象となります。対して版面率が低いデザインは、ホワイトスペースが多くなり、高級感やクールさを感じさせます。 ・図版率 文字に対する画像(図版)の割合。図版率が低ければ文字が多く、高ければ画像が多い。 図版率が低いと、堅苦しいイメージになります。普通、小説はテキストのみで構成されるので、図版率が0％です。逆に、絵本ではページのほとんどが絵なので、図版率が高いと言えます。こちらは、親しみやすいイメージを与えます。 このように、余白の量

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DTP講座も、第7回となりました。今回は、「伝えたいことを最大限に伝える、キャッチコピーの作り方」です。 チラシやポスターを作る際に入れるのは、画像や文字の羅列だけではありません。チラシに一番大きく載せる「キャッチコピー」。これこそ、チラシを見た人に、伝えたいことを最も訴えかける手段の一つでもあります。 そんな重要な「キャッチコピー」の付け方を、元コピーライター、現サムライト株式会社のCCO（チーフ・コンテンツ・オフィサー）である後藤亮輔さんに監修して頂きました。伝えたい人に伝えるためのキャッチコピーの作り方、始まります。

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こんにちは、Kosukeです。:) IncrementsのQiitaプロダクトマネージャー及川卓也さんがMisocaへいらっしゃったので、インタビューさせて頂きました！ （左から共同創業者 松本、及川さん、代表 豊吉、Kosuke） 及川卓也氏のプロフィール 一般社団法人情報支援レスキュー隊 代表理事。東京出身。早稲田大学理工学部卒。 専門だった探査工学に必要だったことからコンピューターサイエンスを学ぶ。 卒業後は外資系コンピューター企業にて、研究開発業務に従事。米国マイクロソフトに派遣され、Windowsの開発を行う。その後もWindows関連のプロジェクトに関わっていたが、どうせWindowsの仕事をするのならと、マイクロソフト株式会社(当時)に転職。 マイクロソフトではWindowsの開発を行い、最終的には日本語版と韓国語版のWindowsの開発の統括を務める。 2006年にグーグル

先日、機械学習のエンジニアを募集する広告を出したところ、複数の人から「旦那に頼めばいいじゃん」と言われた（知り合い以外の方のために説明すると、私の夫は工学の博士号を取っているソフトウェアエンジニアである）。 確かにスキルマッチング的にはドンピシャではあるのだけど、夫とは実際に半年ほど働いてみて、すぐに一緒に働くのは無理だと断念した。少なくとも、今のスタートアップのフェーズでは、彼の能力や経験を生かしきれないと思ったからだ。 スタートアップに必要なのは「雑でもいいから速い人」先に少しだけ夫のバックグランドを話すと、彼は20代後半まで大学の研究室で働いており、その後私と出会ったVR系のベンチャー企業に転職し、30代前半でソーシャルゲームの会社に2回目の転職をした。職歴としては、そのソーシャルゲーム会社での経験が最も長いと思う。 ソーシャルゲームの会社では、ゲームの開発ではなく、不正なユーザーを

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