【最新更新状況】 2019/4/18 GoogleのチュートリアルのKeras移行に伴い、 Google Colaboratoryによる体験 3層ニューラルネットワーク 畳み込みニューラルネットワーク のセクションを追加し、旧コンテンツ（TensorFlowネイティブでの開発）はアーカイブしました。 2018/10/19  TensorFlow 1.11 CPU/GPUのインストール手順（conda版）を追加しました。 また、古いバージョンのインストール方法の動画は削除しました。 2018/3/9　Anaconda 3とTensorFlow 1.6のインストール手順を追加しました。 2017/12/4  レクチャー23のスライドに誤植があったので更新しました。 2017/11/16 TensorFlow 1.4.0（CPU版）のインストール手順を収録・追加しました。 2017/10/26

このコースは、Pythonを使ってデータを解析し可視化するために必要なスキルを網羅しています。Pythonと科学計算のためのライブラリの使い方が完璧に理解できるようになっています。 このコースを習得すれば、次のような事ができるようになります。 - Pythonプログラミングへの知識が深まります。 - NumPyを使って、アレイを使った数値計算ができるようになります。 - pandasを使った効果的なデータ解析ができるようになります。 - Matplotlibとseabornを使って、出版にも使えるほど綺麗なデータの可視化が可能になります。 - Pythonを使って実際にデータを解析する方法論が身につきます。 - 機械学習への理解が相当高まります。 2023年5月にコースの大幅改訂を行いました。ほとんどすべての動画と資料が更新されています。 17時間以上、100本を超えるビデオと、すぐに使え