大規模自然言語処理学習データのための複数弱仮説を生成する弱学習器を用いるAdaBoost手法
AdaBoost is a method to create a final hypothesis by repeatedly generating a weak hypothesis in each training iteration with a given weak learner. AdaBoost-based algorithms are successfully applied to several tasks such as Natural Language Processing (NLP), OCR, and so on. However, learning on the training data consisting of large number of samples and features requires long training time. We prop
専門外の人でも『遺伝統計学の基礎』を読むべき理由｜Colorless Green Ideas
遺伝研究者だけでなく、統計を使う必要がある人ならば読むに値する。やさしくはないが、様々な統計手法が分かりやすく書かれている。また、概念でなく、目的や意義をベースに説明しているという特徴がある。 はじめに 今日は、以下の遺伝統計学に関する本を紹介したい。タイトルに「遺伝統計学」と書かれているが、遺伝と関係のない分野の人にとっても、統計を学ぶ際に有用な本であると思う。 山田亮 (2010). 『遺伝統計学の基礎―Rによる遺伝因子解析・遺伝子機能解析』 東京：オーム社． この本は、タイトルにあるように、遺伝に関わる現象を数理的・統計的に扱う手法について書かれている。このため、出てくる事例は遺伝に関するものが多いが、この本で扱われている数理的・統計的手法は他の分野に通用する。 また、説明も非常に分かりやすく、かなり読みやすい教科書である。遺伝の研究者であるかどうかに関わらず、統計を使う必要がある分
AdaBoost The Top Ten Algorithms in Data Mining Chapter 7 2011/07/22 ◆ (参考)Algorithms の提案された年代 1.1960年代以前 -K-nn(1951?), K-means(1967) 2.1970∼80年代 -EM-Algorithm(1977), NB(1981?), CART(1984) 3.1990年代 -Apriori(1994), S
AdaBoost The Top Ten Algorithms in Data Mining Chapter 7 2011/07/22 ◆ (参考)Algorithms の提案された年代 1.1960年代以前 -K-nn(1951?), K-means(1967) 2.1970∼80年代 -EM-Algorithm(1977), NB(1981?), CART(1984) 3.1990年代 -Apriori(1994), SVM(1995?1992?), -AdaBoost(1995), PageRank(1998) SVMとAdaBoostは機械学習のアルゴリズムとして よく使われているものの代表例 ◆ 前置き -機械学習において汎化能力を得ることは大きい目標 -「汎化能力」とは学習用のデータ以外の未知のデー タに対しても正しくアルゴリズムが作用する能力 -学習データに対して極端に正し
ymuto109の日記 - AdaBoostに関する調査
AdaBoost は Freund と Schapier によって提案された． 学習データが外れ値などのノイズをあまり含まなければ，高い判別能力を示す． 変種として Discrite AdaBoost, Gentle AdaBoost, Real AdaBoost, Logit AdaBoost, Modest adaBoost などがある． 損失関数 上記の AdaBoost, Logit Boost, MadaBoost は損失関数によって異なるのみ（？） (http://www.msi.co.jp/vmstudio/materials/files/misc/boosting.ppt を見よ） ブースティングの案内ページ http://ibisforest.org/index.php?%E3%83%96%E3%83%BC%E3%82%B9%E3%83%86%E3%82%A3%E3%83
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