今日jQueryを初めた人の記事です。 あしからず。。。 経緯 最近Webアプリケーションの構築にドハマりしていて、JSONを返すだけの面白くないAPIづくりは一旦おいておいて、インターフェイス作りもやろうということでHTML + CSSを猛勉強している次第です。 いや、別に仕事で使うとかじゃなくて、趣味でなんですけどね。 Node.jsは使っている人なので、Javascriptはあらかたわかっているのですが、今日からみんな大好きjQueryを使いはじめることにしました。 で、いきなり3行しかないjavascriptのコードにハマりまくりました、ええ、それはもう盛大に。 問題のコード 今までバリデーションは全てPHPでやってエラーを返していましたが、そりゃ画面側でリアルタイムにやれるならやりたいということでPOST前検診(変な言い方・・・)をjavascriptさんに担当してもらおうと一番
JavaScriptのreduce関数がとても便利なのです。 たとえば ユニークはこんな感じ var unique = function(array) { return array.reduce(function(a, b) { if (a.indexOf(b) === -1) { a.push(b); } return a; }, []); }; 関数の外部に結果を格納する変数を作らなくていいのが良いです。 *1 メジャーな例 集計 reduce関数は結構有用っていうお話 - あと味 に合計、最大値、最小値、平均の例があります。 ユニーク How to get an array of unique values from an array containing duplicates in JavaScript? - Stack Overflow には重複除去の例はここからパクリました。
[追記]気づいたらいつの間にか50ストックを超えていました。みなさんありがとうございます。[/追記] どうも、Opera Nextに(色んな意味で)驚きを隠せないあらっきぃです。 大抵の場合はArray#indexOfで事足りるんだけど、時々高速に配列に要素が存在するか調べたくなることがあります。 例えばこんな風に、要素数100000の配列があったとします。 var arr = (function(len) { var i, arr = []; for(i = 0; i < len; i++) arr.push(~~(Math.random() * len)); return arr; })(1000000);
Rasmus Lerdorf PHP の生みの親 1995年にPHPプロジェクトを発足したことで知られる。 年を通して数多くのオープンソースプロジェクトに貢献。 Yahoo! や WePay を経て現在は Etsy へ。 グリーンランド生まれ、デンマーク・カナダ育ち。 ウォータールー大学 システム設計工学学士。 Dustin Whittle デベロッパーエバンジェリスト/オープンソース主義者 アプリケーションパフォーマンス管理支援を専門にデベロッパーエバンジェリストとして AppDynamics 社に従事。 Juozas Kaziukėnas (Joe) テクノロジースタートアップ/起業家 ニューヨーク市を拠点として活動しているソフトウェア開発が専門の起業家。 技術やビジネスについてのトピックを扱い世界を巡る。
いくつかこの何日間でニュースが出ているので紹介します。 ちなみに、 io.js と Node.js のニュースに関してはこれまで2つ書いたので、まだ良く知らない人はそれをまずはご一読ください。 yosuke-furukawa.hatenablog.com yosuke-furukawa.hatenablog.com さて、次の展開へ、という事でいくつか話があります。 「Join the Node Foundation?」 というissueが mikeal から提案される github.com issue 本文を翻訳したものを貼っておきます。 Node Foundationのためのすべての文書が揃った。 TSC Charter (技術委員会の目的) Development Policy(開発ポリシー) Convergence Plan(移行プラン) Project Lifecyle (Wor
attr()でdisableをどうこうするばあいは、 true or falseで設定します。 (かなり古いバージョンのjQueryはこの記事通りですが) また前の人が指摘している通り、 1.6でprop()にかわり、1.6.1で後方互換が導入され、どちらでも使えるようになりました。
Depth-wise ConvolutionにMulti-Head Self Attentionの特徴を持たせたMulti-Head dynamic depthwise convolutionの提案 畑山 優太 川上 凱己 山根 智
Twitterユーザの印象選好を可視化するシステムの設計と評価 熊本 忠彦 鈴木 智也 誌名 電子情報通信学会論文誌 D Vol.J98-D No.5 pp.788-801 発行日: 2015/05/01 早期公開日: 2015/02/04 Online ISSN: 1881-0225 DOI: 10.14923/transinfj.2014DEP0023 論文種別: 特集論文 (データ工学と情報マネジメント論文特集) 専門分野: 印象可視化 キーワード: ツイッター, 印象選好, 印象文脈, フォロイー推薦, 可視化, 本文: PDF(2.1MB)>> 論文を購入 あらまし: Twitterには,面識のない人でも気軽にフォローできるという特徴があり,他者とつながるための手段として有用と言える.しかしながら,その一方で,匿名の人からフォローされたり,既にフォローしているユーザ(フォ
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