クラスメソッドは、マッチデーパートナーを務める2025年8月9日（土）の「東京ヴェルディ vs 横浜F・マリノス」戦において、「クラスメソッド・ファミリーDAY」を開催いたします。スタジアム来場者先着1万名様へのオリジナルTシャツ配布や、抽選によるオリジナルキャップのプレゼントなど、ファン・サポーターの皆様に楽しんでいただける企画をご用意しております。 ■試合情報 2025年8月9日（土）２０２５明治安田Ｊ１リーグ　 第25節 東京ヴェルディ vs 横浜F・マリノス 18:00キックオフ　味の素スタジアム ■イベント内容 1．スタジアム来場先着10,000名様に『オリジナルTシャツ』をプレゼント！ 『クラスメソッド・ファミリーDAY』開催を記念して、スタジアム来場先着10,000名様に『オリジナルTシャツ』を配布します。 ※オリジナルTシャツデザインイメージ ・配布時間：先行入場（15:3

クラスメソッド、Anthropicと提携：AI駆動型開発の成果を最大化するコンサルティングサービスを開始〜非常に安全性の高いモデルを使用して、日本市場向けに人工知能の実用化を推進〜 クラスメソッド株式会社（本社：東京都港区、代表取締役社長：横田聡、以下「クラスメソッド」）は本日、安全で有用なAIシステムの開発に専念する企業であるAnthropic PBC（本社：米国、以下「Anthropic」）との提携を発表しました。クラスメソッドは、企業がAnthropicの「Claude」および「Claude Code」ソリューションの価値を最大化するためのコンサルティングサービスの提供を開始します。 クラスメソッドは、企業の開発生産性向上とAI導入の加速を強力に支援してまいります。 ClaudeはAnthropicのAIモデルファミリーで、Claude Opus 4とClaude Sonnet 4を

クラスメソッド株式会社（本社：東京都港区、代表取締役社長：横田聡、以下「クラスメソッド」）は本日、安全で有用なAIシステムの開発に専念する企業であるAnthropic PBC（本社：米国、以下「Anthropic」）との提携を発表しました。クラスメソッドは、Anthropicの「Claude」および「Claude Code」ソリューションの価値を最大化するためのコンサルティングサービスの提供を開始します。クラスメソッドは、企業の開発生産性向上とAI導入の加速を強力に支援してまいります。 ClaudeはAnthropicのAIモデルファミリーで、Claude Opus 4とClaude Sonnet 4を特徴としています。あらゆる規模の企業向けに構築されたClaudeは、コードの作成、契約書のレビュー、顧客からの質問への回答、マーケティングコンテンツの作成など、日常業務を支援します。Clau

参政党の躍進は最初「ちょっと前のれいわ新選組みたいだな」と思っていて、継続的に取っているまあまあ大きいサイズのパネルやグループヒヤリングの結果で見る限り、確かにれいわ新選組を支持していた男性は3割近くが今回の参院選では参政党支持に鞍替えをしています。 ここはもともと既存政党に対して批判的で、世帯所得が低く、政治的関心が中程度かそれ以下の層なので、何をしても自由民主党には投票しない人たちですから、与党にとって、あんまりダメージにはなりません。公明党はちょっとわかりませんが。 で、参政党の主張がどこに刺さっているのかというと、20代、30代と44歳ぐらいまでの男性の、低所得者層です。主に都市部の支持だったのですが、最近は、参政党代表の神谷宗弊さんが地上波テレビの報道番組にも出演するようになったため、やはり低所得者層の中高年男女にも少し支持層が増えてきています。 キーワードは低所得者層で政治的関

Claude Codeに関しては、 CLAUDE.md 以外のファイルの場所は任意（ @{path} で参照させる ）なので筆者の判断で .claude/memories/*.md に生成することにしました。 動機 さまざまなAIコーディングツールが出てきていますが、そのそれぞれがルールファイルの仕様を独自に定義しています。 これらのファイルを個別に管理するのはなかなか面倒です。.github/instructions/*.instructions.md、.cursor/rules/*.mdc、CLAUDE.mdなど、ツールごとに異なる場所に異なる形式でルールを記述しなければなりません。 また、どれか一つのツールに固定することも難しいです。AIツールの進化は速く、数ヶ月単位で性能が高いとされるツールが入れ替わります。さらに、開発チーム内でもメンバーによって好んで使用するツールが異なることも

また、Web 開発のチュートリアルには以下の記載があります。 すべてを自動化する必要はありません。システムが複雑になりすぎた場合は、Tab キーと Cmd+K キーを使って、より精密な編集を行ってください。 カーソルは、自動操縦ではなく副操縦士として機能した時に最も威力を発揮します。カーソルは、自分の意思決定に取って代わるものではなく、改善するために活用しましょう。 Cursor Agent にコーディングを一任するのであれば(いわゆる Vibe Coding)、Rules を整備したり、プロンプトエンジニアリングを頑張る必要があると考えていましたが、Cursor 公式の見解として、遂行したいタスクに応じて適切にツールを使い分けるべきという落ち着いた見解があったのは少し安心しました。 一方で Cursor Tab に頼りすぎでせっかくの Agent モードを使いこなせていないのは勿体無いの

どうも製造ビジネステクノロジー部のふじい(大)です。 今「Amazon Q CLI を使ってゲームを作ろう Tシャツキャンペーン」が行われているのを知っていますか？ AI に全任せでゲームを作るだけでTシャツが貰えるなんてやらねば損という気持ちでやってみました、というのが今回のお話です。 またゲームの題材としては、折角なので所属する製造ビジネステクノロジー部が注力する製造業について（今回は自動車工場について）学べるゲームを作って楽しく学ぼうと考えました。 以下がその記録です。 開発環境の準備 私がやったことは、Amazon Q CLI のインストールと、作業用ディレクトリを作成し、VS Code で開いてターミナルで q と打ち込んでチャットを開始するところまでです。後は本当にチャットして全部やってもらいました。 ※ 普段は Warp を使っていますが、Amazon Q CLI は執筆時点

出力では wareki に JSONata の結果を入れるようにしたため以下のようになります。 wareki.wareki に和暦の平成16年、wareki.warekiAbbr に略称の H16 が入っています。 { "Comment": "A description of my state machine", "StartAt": "Pass", "States": { "Pass": { "Type": "Pass", "Output": { "wareki": "{% (\n $toWareki := function($year, $month, $day){(\n $eras := [\n {\"name\": \"令和\", \"abbr\": \"R\", \"start\": {\"year\": 2019, \"month\": 5, \"day\": 1}},\n {

Googleの文書理解ツールNotebookLMの「Audio Overviews」機能が日本語に対応しました。AIホストによるポッドキャスト形式の解説音声が自然な日本語で生成可能に。使い方は簡単で、ソースを選択して生成ボタンを押すだけ。通勤時間などの移動中の学習に最適です。 これまで英語のみの提供だった、NotebookLMのAudio Overviewsがついに日本語対応されました（BETA）。 Audio Overviewsは与えたソースから、2人のAIホストがPodcastのような解説音声を作成してくれる機能です。ただ書いてあることを読み上げるというわけではなくPodcast風に変換されるためとても理解がはかどります。出力された日本語のイントネーションにもまったく違和感がありません。 この機会にこれまでNotebookLMを使ったことがなかったという方にも是非利用してもらいたい、と

【小ネタ】Step Functions の HTTP Endpoint は Authorization ヘッダーをサポートしていない Step Functions には HTTP Endpoint という、Lambda を用意せずともステートマシン内で HTTPS API を呼び出すことができるタスクが用意されています。 re:Invent 2023 で発表された機能で、発表時の紹介記事は以下になります。 ただこの HTTP Endpoint にはサポートしていない HTTP ヘッダーがあり、ドキュメントに以下が列挙されています。 You can't use the following headers in your HTTP Task definition. If you use these headers, the HTTP Task fails with the States.Run

LLMのポテンシャルを最大限活かし、期待通りの精度の高いアウトプットを引き出すためには、LLMの能力や特性を正しく評価、把握し、綿密な設計に基づいたプロンプトを組み立てることが必要です。本書では、まずLLMを理解することから始め、その上で、プロンプトにはどんなことを組み込み、どのような構造にすべきか、本来の意味での「プロンプトエンジニアリング」を行う方法を説明しています。著者たちはGitHub Copilotの開発者であり、その実装過程で得られた貴重な知見や、評価手法、設計上の判断など、通常は表に出てこない開発の裏側も詳しく解説されています。AIアプリケーション開発の実際を知りたい開発者はもちろん、生成AIの可能性と限界を理解したいユーザーにとっても、示唆に富む内容となっています。 はじめに Ⅰ部　基礎 1章　プロンプトエンジニアリングの世界 1.1　LLMは魔法だ 1.2　言語モデル：私

AWS東京リージョンで2025/4/15に発生したAZ障害に関し、DevelopersIOブログ（CloudFront/App Runner）の稼働状況を調査。障害時間帯に軽微なエラーは発生したものの、エラー率は低く抑えられていることを確認しました。 2025年4月15日、日本時間の夕方、AWS東京リージョンの一つのアベイラビリティゾーン(apne1-az4)で障害が発生。当該AZで稼働していたEC2インスタンスや、EC2を利用するAWSサービスで、エラー率の増加や遅延などの影響が及んだ可能性が報告されました。 今回、CloudFrontとAWS東京リージョンのApp Runnerを利用している当ブログサイト（DevelopersIO）を対象に、AWSの障害報告に記載された時間帯における稼働状況を確認した結果を紹介します。 AWS Health Dashboard 情報 AWS Healt

大阪オフィスの小倉です。 OpenAIのリポジトリに、ターミナル上で動作するコーディングエージェントが出てきたようです。 ターミナルで動作する、というとClaude Codeのようなものでしょうか？ざっと試してみました。 OpenAI Codex READMEでは以下のように説明されています。 セットアップ不要、OpenAI APIキーのみで利用可能 完全な自動承認、ネットワーク無効化とディレクトリサンドボックス化による安全かつセキュアな実行 マルチモーダル対応。図やスクリーンショットを渡すことができる また、動作モードとしては以下があり、 Suggest(提案: default) ファイルの書き込み・シェル実行時に承認が必要 Auto Edit(自動編集) シェル実行時に承認が必要 Full Auto(フルオート) 承認不要 となっているようです。 また、実行は、sandboxで動作する

GoogleのAgent Development Kit（ADK）のQuick Startをやってみた！ GoogleのAgent Development Kitとは Google Cloud NEXT 2025において、Agent Development Kit（ADK）を発表されました。 こちらのドキュメントを元に、特徴を翻訳すると以下の通りです！今話題のMCPとの連携も含めたAIエージェント開発のSDKというところでしょうか。LLMプロバイダーが提供している点、OpenAI Agents SDKと似ていますね。 特徴 説明

Google Chromeチームでの10年にわたる経験をもとに、エンジニアリングチームを効果的にリードする方法を解説します。優れたエンジニアリングチームに共通する特性を明らかにし、常に高い成果を生み出すための原則、ヒント、フレームワークを具体的に紹介します。また、そうしたチームを率いるリーダーに求められる振る舞いやリーダーシップの在り方についても詳しく説明します。 効果的なコミュニケーションやコラボレーション、意思決定や問題解決のプロセスについて、実際の事例やパターンを交えながら解説します。さらに、チームメンバーとの信頼関係を築く方法や、チーム内にコミットメントと説明責任の文化を育むためのアプローチを学びます。加えて、建設的なフィードバックの提供、明確な目標設定、メンバーが主体的に仕事や能力開発に取り組めるチームの構築方法についても紹介します。 まえがき はじめに 1章　ソフトウェアエンジ

リテールアプリ共創部@大阪の岩田です。 2024/12/11 に開催された AWS re:Invent ふりかえり勉強会「クラスメソッド re:Growth 2024 大阪」にて、「これでLambdaが不要に？！Step FunctionsのJSONata対応について」というタイトルで登壇しました。 内容的には以下アップデートの紹介になります。 自分の周りだと変数対応についての喜びの声は良く耳にするものの、JSONata対応についてはあまり認知されていないように感じていました。しかし、このJSONata対応は非常に魅力的なアップデートです。多くの人のJSONataの可能性について知ってもらいたいと思ってこのテーマを選定しました。 登壇資料 登壇資料はこちらです。 個人的なお気に入りはfunctionの代わりにλ記号を使う記法です。AWS Lambdaのユーザーからすると思わずニヤけてしまい

Zenn のユーザーグループ Zenncafe 始動します！初回イベントは 2/28（金）LT大会と表彰です Zennでは新たにユーザーグループ「Zenncafe」を始めます。実際のカフェを開業するのではなく、定期的に、主にオフラインでイベントを行います。カフェのように交流ができたり、学ぶ時間をともに過ごすイメージです。 🤔 なぜやるのか 技術記事の執筆は極めてクリエイティブな活動です。これまで、Zennは執筆活動に対して、Bookの購入やバッジの掲載など、目に見える形で還元する手段を提供してきました。これにより、一定のメリットは感じていただきつつも、もっと多方面から報いることができないか考えています。 そこで、技術記事の執筆にかかわる人々が直接会える場を用意し、さまざまな形での還元を目指します。たとえば、著者の表彰、技術トピックについてのディスカッション、執筆者・読者同士の交流イベント