比較的言及される事が少ないHoloLensの光学系について、入門的な紹介として解説したスライドです。引用、紹介はその範囲内で出典を明記の上ご自由にしていただいて大丈夫ですが、その範囲を超えた商用利用は避けてください。Read less
若手・中堅研究者のための科研費1. 平成29年度 総合地球環境学研究所 科研費申請説明会 基盤研究(B)、(C)、若手研究等の申請準備等に関する説明 若手・中堅研究者のための科研費 近藤 康久 2. わたしのお話の範囲は 2 文部科学省(2017)「科学研究費助成事業の審査システム改革について」より抜粋 3. 科研費若手支援プラン 3 6 博士人材育成と軌を一つにして、研究者のキャリアに応じた効果的な支援策を切れ目無く展開 → 目指す研究者・研究環境のイメージ:「より挑戦的に、より自律的に、より開放的に」 ”More Challenging ,More Independent, More Open” ※若手のロールモデルとなる中堅層への支援を含め、科研費を改革・強化 ポスドク 助教 准教授 教授 博士号取得 「研究活動ス タート支援」 (~150万円/ 年) (10年程度経過) 「若手研究
お茶の水女子大学伊藤研究室ゼミ資料 関連資料として以下が参考になります https://note.com/sick4989hack/n/n928f78d3d33fRead less
The document describes various probability distributions that can arise from combining Bernoulli random variables. It shows how a binomial distribution emerges from summing Bernoulli random variables, and how Poisson, normal, chi-squared, exponential, gamma, and inverse gamma distributions can approximate the binomial as the number of Bernoulli trials increases. Code examples in R are provided to
2. ⾃⼰紹介 • 名前: takano • Twitter: @mtknnktm • 仕事: Web系企業のデータ関連あれこれ • 興味: 計算社会科学・複雑系科学 • もろもろ – Publications: https://sites.google.com/site/mtkn35699/ – Slide: http://www.slideshare.net/MasanoriTakano1 – Blog: http://mtkn.hatenablog.com/ 2 3. • ふと回帰分析したくなった時 • ふとMCMCしたくなった時 • ふと前処理したくなった時 • ふと機械学習したくなった時 • ふと集計したくなった時 • ふと社会科学したくなった時 でも iris はもう飽きた → そんなときのために、 誰でも使えるデータをご紹介 3 5. おもしろいと思った
3. 3 Signal Recovery Problem Signal recovery is a fundamental problem in signal processing • signal reconstruction • image restoration • compressed sensing • tensor completion ... signal recovery problems = inverse problems of the form: observation Goal: estimate from and noise contamination linear degradation How to resolve this ill-posed/ill-conditioned problem? unknown signal 4. 4 Prior and Con
4. 高専カンファレンス一桁世代 008tohoku in 東北 009tokyo 2009秋 in 東京 014tohoku 2010秋 in 東京 020salesio in サレジオ2 034nagano in 長野2 039oyama in 小山 031sciences つくば理学 032ibaraki in 茨城 038tokyo 新春2012 in 東京 052matsue in 松江2 066numazu2 in 沼津2 050nagoya in 名古屋 071kc5party 5周年パーティ 078iwaki in いわき 086kc6party 6周年パーティ 100tokyo 100 in 東京 101lol lol 発 発 発 発 運 運 104shikosai in 茨香祭 運 4
3. 3 これまでの研究(2006~) FPGAによる津波シミュレーション -- GPUを超える高性能計算の手法 24 Aug, 2016 差分法専用シストリック計算メモリ アーキテクチャ (2006~2011) 流体, 電磁場, 伝熱問題による評価 スケーラブルパイプライン アーキテクチャ (2008~2012) メモリ帯域あたりの性能向上が可能 1 GB/s で 260 GFを実現 データ圧縮によるメモリ帯域向上 ハードウェア(2009~) FPGA上での計算回路に付加 計算中の数値データを圧縮 メモリ実効帯域を2~4倍に拡張可 流体計算専用計算機(2012~) 複数FPGAを直結 高スケーラ ビリティ計算 4. 4 最近の研究 FPGAによる津波シミュレーション -- GPUを超える高性能計算の手法 24 Aug, 2016 密結合FPGAクラスタ
2. アジェンダ CUDAのデバッグツールの紹介 CUDAデバッガ・メモリチェッカ Nsight Visual Studio Edition, Nsight Eclipse Edition cuda-memcheck 範囲外アクセス・未初期化値へのアクセス・同期チェック コマンドラインツール。 Windows、Linux、MacOS X上で同じ使い方ができる。 CUDA プロファイラの紹介 Nsight Visual Studio Edition Nsight Eclipse Edition / Visual Profiler 3. CUDA デバッガ Nsight Visual Studio Edition (NVSE) Windows 向け。Visual Studioと統合 Nsight Eclipse Edition Linux・MacOS 向け。EclipseベースのIDE cud
2. 自己紹介 @kakenman 趣味 最近の動向 組み込みプログラミング 成り行き上某M社という外資 Python のコンサルに就職することに サーバ管理 なったので,せっかくだから VM遊び(特にKVM) これまでの知識を何かに役立 金属溶接 てたい気分 金属加工 電子工作 ←他のも要望あればやります 今回はこれ 機械学習 よ!TIG溶接は任せろ! 自然言語処理 未来ガジェット製作 牧瀬紅莉栖 3. カーネル法とSVM • ガチ勢的には使い古された手法 • 一方で名前だけ知ってるって人も多い • 「あ,あーSVMねー(よく分かってないけど)」 • 「あ,あーカーネルトリックねー(全然分からな いけど)」 • 今日はそんな感じの方向け 4. 本日のはなし • 第一部:カーネル法 • 第二部:サポートベクターマシン 準備期間の関係で第一部で力尽きた感あり・・・ 導出の手順は色々ありますが
リリース、障害情報などのサービスのお知らせ
最新の人気エントリーの配信
処理を実行中です
j次のブックマーク
k前のブックマーク
lあとで読む
eコメント一覧を開く
oページを開く