会社などの組織、そこで働くチームや個人の目標管理のフレームワークとしてOKR（Objective & Key Results）を取り入れている会社は増えてきていると思います。似たツールとして、MBO（Management By Objective）やKPI（Key Performance Indicator）がありますが、私の理解では以下の点で、OKRはそれぞれMBOやKPIと違います。 まず、KPIのほうは簡単です。KPIはビジネスに関係する把握すべき数値のうち、ここを注視して改善すればビジネスが成功するという指標のことです。最近SaaSで特に注目されているのは、チャーンレートとNRR（Net Retention Rate）の2つです。ほかにも、CVC、CAC、LTV、MRR、ARPU、NPSなどをモニターしているのが普通かと思います。もちろん営業部であれば売上や利益、あるいは獲得したリ

そもそもOKRとは？基礎知識本題の前に、「そもそもOKRとは何か？」をおさらいしておきましょう。OKRとは、一言でいえば“目標達成のためのフレームワーク”ですが、その背景にある「考え方」も含めて知っておくと理解が深まります。 【O：大胆で野心的な目標】 ×【KR：進捗をトラッキングする成果指標】OKRは「Objectives and Key Results」の略で、日本語では「目標と主要な結果」と訳されます。チームや個人が、大胆で野心的な目標にチャレンジするためのフレームで、1つの【O：目標】に対して3〜5つの【KR：主要な結果】を設定します。 【O】目標【O：目標】は“達成したいこと”を設定しますが、必達目標ではありません。ムーンショット（※）を掲げるのがOKRの特徴です。ムーンショットは「成し遂げた後の世界」を想像するとワクワクするような魅力があり、従業員のモチベーションを高めます。

イントロ「Amazonのこの商品をチェックした人はこの商品もチェックしています」や「YouTubeのあなたへのおすすめ」、「Twitterのおすすめユーザー」などのレコメンド機能は多くのWebサービスに組み込まれております。そのレコメンドによって、ついつい商品をたくさん買ってしまったり、夜遅くまで動画を見てしまった経験はないでしょうか。 この記事では、レコメンドシステムの裏側はどのような仕組みになっているのか、そもそもレコメンドとはどういうものなのかを具体例を交えながら俯瞰できればと思います。レコメンドシステムのアルゴリズムの詳細には触れず、ビジネスにおいてどのような形で実装されているかにフォーカスしています。ネット上に公開されているレコメンドに関するスライドや記事、論文のリンクをまとめましたので、アルゴリズムの詳細などはリンク先の記事でご確認ください。 対象の読者は、自社のサービスにレコ

NTTデータは10月24日、営業業務向け生成AIサービス「LITRON Sales」を提供すると発表した。LITRON Salesは、自律的に考えて必要なタスクを実行するプログラム「AIエージェント」の一つ。これによって一部の営業業務を実行可能で、11月から一部機能を順次提供していく。 例えば「株式会社○○の提案資料を作成してほしい」という指示をプロンプトで与えると、AIが社内データなどを参照し、その作成業務を代行する。LITRON Salesではまず、データ入力・活用機能を11月に提供。2025年3月末までには顧客経営課題分析から提案書作成までを実行する機能を提供する予定。 NTTデータの斎藤洋さんは「AIエージェントといっても、各業務に特化したエージェントを複数用意している。人間からの提案に対して、AIがどのエージェントに任せるのが適切かを判断、割り振りしてタスクを実行する」と説明して

v1.0 (2024/10/21) LLM と従来 ML との差異 (delta, Δ) に基づく MLOps の修正 伊藤駿汰 (Cloud Solution Architect) 栗田宗平(Cloud Solution Architect)

最近、キーボードで全操作可能なウィンドウマネジャi3wmを導入してしまった後、QOLが上がってしまったその魅力についてお話していこうと思います。 i3wmってなに Linuxで動くX11のウィンドウマネージャです。 WindowsやLinuxの多くのウィンドウマネジャーでは、オーバーラックウィンドウ方式を採用していますが、以下の特徴があります マウスを使ってウィンドウを配置 ウィンドウの削除やアプリケーションの立ち上げも基本的にマウス依存 直感的にわかりやすいGUIで誰でもかんたんに使える 一方、i3wmではタイル型ウィンドウマネージャを採用しており、以下のような特徴があります キーボードだけでウィンドウを作成、移動、削除できる 数少ないキーボード・ショートカットでほとんどが完結 以降が楽ちん 軽い 画面が重複することないので、情報の見落としがない え、めちゃくちゃええやん、もっとみせてー

これほど多くの人たちが「好きなことを仕事にしないと、幸福になれない」と信じるようになったのはいつからか？ 英紙「ガーディアン」が、現代の「好きなことを仕事にする」という信念に疑問を投げかけている。 同紙によれば、「情熱を持って働くこと」が、自己実現やキャリアの成功の鍵だというメッセージが特に強調され始めたのは、21世紀初頭からだという。 スタートアップ企業の台頭や自己啓発ブーム、さらにSNSの普及により、一気に広がった。 たとえば、ソーシャルメディア上では、今日も「好きなことを仕事にして成功を手に入れる」という多数のメッセージが共有されている。

※この投稿は米国時間 2024 年 8 月 31 日に、Google Cloud blog に投稿されたものの抄訳です。 生成 AI アプリケーションは誰が管理すべきでしょうか。AI 関連の所有権はデータチームが持つことが多いものの、生成 AI アプリケーションに固有の要件はデータチームや AI チームの要件とは明らかに異なり、DevOps チームとの類似点が多いこともあります。このブログ投稿では、これらの類似点と相違点を探り、生成 AI アプリケーション独自の特性を扱う新たな「GenOps」チームの必要性について検討します。 「データからモデルを作成する」ことを目的とするデータ サイエンスとは対照的に、生成 AI は「モデルから AI 対応サービスを作成する」ことに関連しており、既存のデータ、モデル、API の統合に関与するものです。このように見ると、生成 AI は従来のマイクロサービス

【Assured×カケハシ】DXを牽引する先進プロダクト開発に携わるエンジニア達が語るドメインモデリング https://techplay.jp/event/952464

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フランスの人気哲学者アンドレ・コント＝スポンヴィルは、企業のトップにこう質問するという。「御社の従業員が宝くじで6000万ユーロ（約100億円）を当てたとしたら、何％の人がその後も御社で働き続けますか？」 ほとんどの場合、答えは「ゼロ」だ。「従業員のほぼ全員にとって、仕事は天職でもなければ、喜びでもありません。仕事はただ仕方なくしていることなのです」──「ただし」と彼は続ける。 「人間とはどういう存在なのかを理解できれば、人のやる気を引き出すことができます。そこに哲学の出番があります」 どうやったら「働くモチベーション」を維持できるのだろうか。フランスの管理職向けビジネス誌『クーリエ・カードル』がコント＝スポンヴィルに聞いた。 そもそも「モチベーション」とは モチベーションは一種の欲望ですが、実に特殊な欲望だと言えます。それはまず、「行動へと駆り立てる欲望」だからです。次にそれは、「役に立

本記事の対談は、スペース10のサステナビリティ経営事例をもとにしています。 スペース10の解説記事はこちらから。 日本企業が「大きなアジェンダ」を取れない原因 山口　時間軸と空間軸でアジェンダを捉えるときに、いろいろなポートフォリオがあります。たとえば、かなり先を見据えつつ精通する領域以外で事業をする場合、プロジェクトの不確実性は高い。でも、この領域にもある程度のリソースを張っておかないと未来は先取りできません。 Space10のギオームが「プロジェクトの成功率が高すぎるのはまずい」と語ったのはまさにそのことを指していましたね。日本を見渡してみると、アジェンダのポートフォリオは時間軸が短く成功が見込めそうなプロジェクトに集中している状態。ゆえにイノベーションが起こせていないのかもしれません。 その点、トヨタのウーブン・シティはかなり時間軸的にも長くとっていて、モビリティから抜け出した部分で

2021年、100歳という大きな節目を迎えた哲学者、エドガール・モラン。6月に出版された『一世紀分の人生の教え』（未邦訳）には、彼が歩んできた100年分の叡智が凝縮されている。 「一人の人間である」──。「自分は何者なのか」という問いに、エドガール・モランはまずそう答えるという。 ただ、この「人間」は2021年7月8日に100歳を祝った人物でもあり、その人生は個人としても、歴史的にも、波乱万丈かつ冒険にあふれたものだった。愛や孤独、戦争（1939年から1945年まで対ナチス・レジスタンス運動に参加）、国を揺るがす大事件（1968年の五月革命）に彩られているだけではない。大衆文化の出現に立ち会い、最近では新型コロナ危機を経験することにもなった。 そんなモランが提唱してきたのが、「複雑性の思考」である。その長く豊かな人生の経験を余すところなくたどるのは難しい。だから、この一文では彼の近著『一世

南米ウルグアイの元大統領ホセ・ムヒカ。2010年から2015年の在任中も大統領公邸ではなく、郊外の小さな家で暮らし、「世界一貧しい大統領」としても知られた。彼はいま、食道がんと闘っている。米「ニューヨーク・タイムズ」の記者がムヒカの自宅を訪ねた。 10年ほど前、世界はいっとき、ホセ・ムヒカに夢中になった。ムヒカはウルグアイの庶民的な大統領で、大統領官邸ではなく、トタン屋根の小さな家で、妻と3本足の犬と暮らすことを選んだ。 世界のリーダーたちの前でおこなった演説、外国の記者によるインタビュー、ネットフリックスのドキュメンタリー……。そのなかで、“ペペ”・ムヒカの愛称で知られる彼は、映画さながらの人生の逸話を数え切れないほど語ってきた。 左翼ゲリラの一員として銀行強盗を働き、政治犯として約15年を獄中で過ごした。その間、地面の穴に棲みついたカエルと友達になり、そして、南米の小国である祖国ウルグ

「実家が空き家になったらどうしよう」という悩みを抱えている方は多いのではないでしょうか。放置しておくと様々な問題を引き起こす空き家ですが、その増加は社会問題として深刻化しています。本記事では、空き家の現状と将来予測、そして賢い対処法について、書籍『グレートリセット後の世界をどう生きるか』より紹介します。 ※本稿は、長嶋修著『グレートリセット後の世界をどう生きるか』(小学館)より一部抜粋・編集したものです。 空き家が増加するとどうなる？ ここで、増え続ける空き家問題の未来について触れておきたいと思います。 「実家が空き家になったらどうしよう」とお悩みの方は多いでしょう。あるいはすでに空き家を抱え「売るか、貸すか。どうしようか」と逡巡しながらも何となく決断と行動を先延ばしにして、結果として放置という方もいるでしょう。 上位15パーセントの好立地な不動産であれば、売るもよし、貸すもよし。しばらく

人事・労務にかかわるデータの収集・蓄積と活用を同時に実現するクラウド人事労務ソフト「SmartHR」を提供するSmartHR。同ソフト登録企業数は2023年11月に6万社を突破した。企業における人事データの活用を推進してきた同社の代表取締役CEO 芹澤雅人氏にお話を伺った。 労務分野は機械学習との相性がよい ――生成AIが登場したことによって、人がやらなくて済むようになったことやできるようになったことは何ですか。生成AIはどれくらい私たちの働き方を変えたのでしょうか。 その質問の回答には悩みます。画像処理の生成AIと、自然言語処理の生成AI、つまり大規模言語モデル（LLM）で回答は異なると思うからです。画像処理の分野では、この1年くらいで大きな進化がありました。多くのクリエイティブが生成AIによって生み出されるようになっています。特にWEB上で目にするイラストやイメージなどは、どんどん生成