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mrorii のブックマーク 2010/04/07 12:02

<blockquote class="hatena-bookmark-comment"><a class="comment-info" href="https://b.hatena.ne.jp/entry/20615535/comment/mrorii" data-user-id="mrorii" data-entry-url="https://b.hatena.ne.jp/entry/planatscher.net/svmtut/svmtut.html" data-original-href="http://planatscher.net/svmtut/svmtut.html" data-entry-favicon="https://cdn-ak2.favicon.st-hatena.com/64?url=http%3A%2F%2Fplanatscher.net%2Fsvmtut%2Fsvmtut.html" data-user-icon="/users/mrorii/profile.png">SVM-Tutorial using R (e1071-package)</a><ul class="comment-tag" style="list-style: none; margin: 0px;"><li style="float: left">[<a href="https://b.hatena.ne.jp/q/R">R</a>]</li><li style="float: left">[<a href="https://b.hatena.ne.jp/q/svm">svm</a>]</li></ul><br><p style="clear: left"></p><a class="datetime" href="https://b.hatena.ne.jp/mrorii/20100407#bookmark-20615535"><span class="datetime-body">2010/04/07 12:02</span></a></blockquote><script src="https://b.st-hatena.com/js/comment-widget.js" charset="utf-8" async></script>

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SVM-Tutorial using R (e1071-package)

planatscher.net2010/04/07

by Hannes Planatscher and Janko Dietzsch. R is a nice tool but like any other programming language, R has its pitfalls. This tutorial main goal is playing around with support vector machines. So do...

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