【連載第1回】ほとんどの分析はなぜ不毛に終わるのか、失敗の原因を見つめることから始めよう - 日経BigData

ヤフーのビッグデータ戦略を担当する安宅和人チーフストラテジーオフィサーは20年以上分析に関わってきた。ほとんどの分析が同じような理由のために失敗を繰り返しているという。 私はこれまで20年以上にわたり、様々な分析とともに生きてきた。その経験の中から言えることが1つある。それは、この世の中で日々生み出されている分析の大部分が、意味のある意思決定や変化を何も生み出さないということだ。世の中で生み出される分析のほとんどが、結果の視点から見るとダメ分析なのだ。 私自身が仕事を始めたころに行った分析も今振り返ればそうだったし、これまで接してきた事業分析やビッグデータ分析の多くもそうだった。 そこに費やされている労力、才能、コストを考えれば、あまりにも残念なことだ。この連載は失敗の原因を見つめることから始めたい。 では、ほとんどの分析はなぜダメ分析なのか？ 原因は大きく5つある。 （原因１）「何のため

[meganemegane103jp]

よくあるやつだーー

[kaneharu]

ワクワクする書き出し、真面目なんだけどどこか艶っぽい内容。面白そうな連載が始まった。

[ks_w2002]

希望的観測を持って、データを見る。と言うのもある。景気動向や消費税関連の政府のデータってそれだわな

[UDONCHAN]

あるよね

[daybeforeyesterday]

一年に二回植えるやつか

[popopo3_3]

“判断に必要なコントロール（対照条件）が取られていない”

[agrisearch]

（原因０）分析の担当者に、業務知識がない。。

[antirosh]

貴重

[kiria25]

"ただデータを並べて触っていれば何らかの意味合いが生まれてくると思っている"←これ結構いるよね、えらい人に限ってそうだったりする。

[asamaru]

そのうちの半分以上が「分析の目的がない、または明確でない」だと思う。そういうのは、書き出しでわかる。

[morioka]

職場回覧に出そう。