分かりやすい。“このROC曲線は、2つの密度関数の重なりが少ないほど、形状が左上方向にシフトします。この重なりが少ないほど識別境界の性能が良くなります。”

masah3 のブックマーク 2017/06/07 10:09

<blockquote class="hatena-bookmark-comment"><a class="comment-info" href="https://b.hatena.ne.jp/entry/250671810/comment/masah3" data-user-id="masah3" data-entry-url="https://b.hatena.ne.jp/entry/s/qiita.com/kenmatsu4/items/550b38f4fa31e9af6f4f" data-original-href="https://qiita.com/kenmatsu4/items/550b38f4fa31e9af6f4f" data-entry-favicon="https://cdn-ak2.favicon.st-hatena.com/64?url=https%3A%2F%2Fqiita.com%2Fkenmatsu4%2Fitems%2F550b38f4fa31e9af6f4f" data-user-icon="/users/masah3/profile.png">ROC曲線とは何か、アニメーションで理解する。 - Qiita</a><ul class="comment-tag" style="list-style: none; margin: 0px;"><li style="float: left">[<a href="https://b.hatena.ne.jp/q/%E7%B5%B1%E8%A8%88%E5%AD%A6">統計学</a>]</li><li style="float: left">[<a href="https://b.hatena.ne.jp/q/%E6%A9%9F%E6%A2%B0%E5%AD%A6%E7%BF%92">機械学習</a>]</li></ul><br><p style="clear: left">分かりやすい。“このROC曲線は、2つの密度関数の重なりが少ないほど、形状が左上方向にシフトします。この重なりが少ないほど識別境界の性能が良くなります。”</p><a class="datetime" href="https://b.hatena.ne.jp/masah3/20170607#bookmark-250671810"><span class="datetime-body">2017/06/07 10:09</span></a></blockquote><script src="https://b.st-hatena.com/js/comment-widget.js" charset="utf-8" async></script>

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