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CM接触群と非接触群に分けて、傾向スコアの分布をみてみると、2群のスコアが0.25~0.75でしか重複していません。傾向スコアが0.25~0.75のデータに絞って比較すると、とりあえずは妥当な結論が出ると思います。後は、傾向
yasunohara のブックマーク 2016/10/12 21:46
統計的因果推論(3): 傾向スコア算出を機械学習に置き換えてみると - 渋谷駅前で働くデータサイエンティストのブログCM接触群と非接触群に分けて、傾向スコアの分布をみてみると、2群のスコアが0.25~0.75でしか重複していません。傾向スコアが0.25~0.75のデータに絞って比較すると、とりあえずは妥当な結論が出ると思います。後は、傾向2016/10/12 21:46
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tjo.hatenablog.com2016/10/05
この記事は以下の記事の続きです。 前回の記事では普通にロジスティック回帰で傾向スコアを求めたのですが、傾向スコアというのは元はと言えば「共変量に基づいてそれぞれの群に割り付けられる確率値を求めたもの...
15 人がブックマーク・2 件のコメント
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CM接触群と非接触群に分けて、傾向スコアの分布をみてみると、2群のスコアが0.25~0.75でしか重複していません。傾向スコアが0.25~0.75のデータに絞って比較すると、とりあえずは妥当な結論が出ると思います。後は、傾向
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tjo.hatenablog.com2016/10/05
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