深層学習についての説明は前に聞いて何となくそんなもんかーとは思ってたんだけど「畳み込み」の部分で何をどう抽象化しているのかその説明では解らなかったのでたいへん勉強になるが読んだだけだと難しいな。

style_blue のブックマーク 2016/11/28 23:12

<blockquote class="hatena-bookmark-comment"><a class="comment-info" href="https://b.hatena.ne.jp/entry/308540111/comment/style_blue" data-user-id="style_blue" data-entry-url="https://b.hatena.ne.jp/entry/s/postd.cc/how-do-convolutional-neural-networks-work/" data-original-href="https://postd.cc/how-do-convolutional-neural-networks-work/" data-entry-favicon="https://cdn-ak2.favicon.st-hatena.com/64?url=https%3A%2F%2Fpostd.cc%2Fhow-do-convolutional-neural-networks-work%2F" data-user-icon="/users/style_blue/profile.png">畳み込みニューラルネットワークの仕組み | POSTD</a><ul class="comment-tag" style="list-style: none; margin: 0px;"><li style="float: left">[<a href="https://b.hatena.ne.jp/q/AI">AI</a>]</li></ul><br><p style="clear: left"> 深層学習についての説明は前に聞いて何となくそんなもんかーとは思ってたんだけど「畳み込み」の部分で何をどう抽象化しているのかその説明では解らなかったのでたいへん勉強になるが読んだだけだと難しいな。</p><a class="datetime" href="https://b.hatena.ne.jp/style_blue/20161128#bookmark-308540111"><span class="datetime-body">2016/11/28 23:12</span></a></blockquote><script src="https://b.st-hatena.com/js/comment-widget.js" charset="utf-8" async></script>

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