カプセルネットワークはニューラルネットワークを超えるか。 - Qiita

先日、こんな記事が上がっていました。 グーグルの天才AI研究者、ニューラルネットワークを超える「カプセルネットワーク」を発表 中々刺激的なタイトルですね。 ニューラルネットワークといえば、近年の機械学習分野を支える最も大きな技術の一つであると言えます。そんなニューラルネットワークを超えたカプセルネットワークとは一体何なのでしょうか。また、本当にニューラルネットワークを超えたのでしょうか。 本記事では、カプセルネットワークの仕組みを理解することで、従来のニューラルネットワークとの違いを比較していきます。 CNN カプセルネットワークに触れるにあたり、まず畳み込みニューラルネットワーク(Convolutional Neural Network; CNN)について理解しなければなりません。なぜなら、カプセルネットワークは、CNNをベースとして、CNNの欠点を克服するために生まれたモデルだからです

[Shalie]

あとで読む。

[Fuyu76]

これでも理解できてないが、他の説明より比較的分かり易い

[zou3dazou]

"ベクトルの大きさが、カプセルに対応するオブジェクトが存在する確率をあらわし(例えば、目に対応するカプセルであれば、そのカプセルのノルムが目の存在確率)、ベクトルの向きがそのオブジェクトの空間的な情報"

[masatoi]

カプセルネットワークってこれかー

[mzi]

ちょっと詳しい。

[suquiya0]

…なんだろう、ヒストグラムとSIFTの歴史とダブって見えた。

[fukouhei001]

受容野を単純に広くできれば問題ないのだろうけど、難しいのだろうか？

[tinsep19]

カプセルで部位毎に検出してるイメージ？で良いのかな