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[vid]

diff(base,A) ≒ dif(base,B) ⇒ A ≒ B 、こういうことか？

[theblackcoffee]

つきあわせる画像を10000枚ぐらい用意しておいて、サーバー側であらかじめつきあわせを行っておけば早くなるかな。

[mnshtn]

なるほど。

[Francis]

なるほどこの発想はなかった

[hkoosuke]

「まったく新しい着想に基づく高精度の画像検索アルゴリズム」

[kamei_rio]

元画像を「大量のランダムな画像と比較して」違いをみて、比較済みの別画像のデータと突き合わせる、って感じ？

[tetsu_1895]

RT:重要なのは’類似’ではなく’違い’だ–まったく新しい着想に基づく高精度の画像検索アルゴリズム

[matsui899]

変化と差を評価するアルゴリズム。裏では同じと違いの両方を評価しているだろうな。そうしないと拾ってこれない。

[Chlocha]

おお逆転の発想だなー

[tmatsuu]

面白い

[sonota88]

あとで

[ruicc]

ハック対象の変遷

[physician]

おもしろい

[at_yasu]

おぉぉぉ、こういう方法があったか

[yuji1982]

よくわかんないけど面白そー、アルゴリズム勉強しよー（たぶんわかんないけど）

[boxheadroom]

基準画像との違いの計算は　各画像につき１回でいいから、長い目でみると　かなり効率良いかも。O(n) ？

[stealthinu]

他のいろんな画像と比較することでどこが最も特徴なのかをみつけて、それを重みとして他との類似性を探すという手法。結構手間が掛かりそうなアルゴリズムだが精度は高い。

[anegishi]

アルゴリズムがいまいちよくわからないけど、風景画から場所を特定したり、ある写真から周囲の風景がわかったり、という動画が面白い。

[toshikaz55]

特徴量抽出。 「ターゲットの画像を大量のランダムな画像と比較して、それらと当の画像との、もっとも著しい違いを記録」 "重要なのは’類似’ではなく’違い’だ–まったく新しい着想に基づく高精度の画像検索アルゴ

[tgk]

「ターゲットの画像を大量のランダムな画像と比較して、もっとも著しい違いを記録する(Ra)。そして、もう一つのターゲット画像に対しても同じ記録を作成する(Rb)。RaとRbがほぼ同じなら、画像AとBは類似性が高いだろう」

[reptam]

よくわからない

[osamuoga]

RT @zaki: 重要なのは’類似’ではなく’違い’だ–まったく新しい着想に基づく高精度の画像検索アルゴリズム

[kitone]

各画像が持つ（他の画像との）「違い」というambientな情報を利用する。

[tkmkz]

違いを探す検索

[y-kawaz]

手書き風景から写真を探して地図にマッピングして位置検索とかすげー、未来は今ここにあるな。

[luccafort]

　面白そうなのであとで読む

[amamiya1224]

ほほー。 / 重要なのは’類似’ではなく’違い’だ–まったく新しい着想に基づく高精度の画像検索アルゴリズム

[sato0427]

対象画像と比較画像の比較かと思ったらその他大勢との比較なのか。総当り戦だから時間は掛かるだろうなあ・・・でもコロンブスの卵的発想がすごい。

[hiroyuki1983]

アルゴリズム　画像処理

[michael-unltd]

比較対象画像に似せたパロディ画像はどうだろう。

[silverscythe]

なるほど