"BigData"では何が問題なのか？ - 急がば回れ、選ぶなら近道

”ビッグデータで奇跡が起こる” はいどうも。まず、個人的には楽天的な進歩史観には、まったく組しない。 従って、突然に新技術ができて、なんか凄い事になる、というのはさらにまったく同意しない。すべからくブレイクスルーは課題解決により起こると思っているので、問題意識のないところに、こんなものできました的な発想は、基本的にプラスにならないことが多いと思っている。現状のビッグデータブームは2011年の秋口現在は完全にハイプになっており、バブルと言ってもいいと思う。印象として、十数年前のナノテク・ブームに似ている。 とはいえ、過度の期待という側面を除けば、それなり効果もある部分もあり、”そこだけ”を見ていけばそれなりに効果はある（と思う）。大体において、今後は以下の二つのユースケース・カテゴリーに集約されると思う。すなわち、ビッグデータの拠り所はまずもって以下の２点だ。 1 Webのログ解析 というか

[umitanuki]

うーん この人どこまで知ってるのだろう。

[foreseti]

全くもって同意。本来はこの拠り所があって、じゃあ何使えばいいのって考えて初めてHadoopが検討に上がるのに、昨今はHadoopありきでスタートする風潮があってこまる。

[airj12]

単純な数量・サイズの問題じゃないぞ、と / 一貫した 基幹に対する課題感 と 技術疎かにして金儲けようとすんじゃねーよタコ感 がとても心地良い

[indication]

目的不明が問題

[yuiseki]

＞今時の”ビッグデータ”はPバイトクラスから、抽出処理をして、絞っていく形になるので出口はビッグデータではないですが、定型マイニングの方は入り口はスモールデータで、組み合わせ計算を全部やりきって、気づ

[shiumachi]

"「課題があって、解決案が必要とされる」というのはイノベーションの発生の前提条件ですからね"

[hiroshi_revolution]

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