音声信号処理の基礎理論（前編） ―― 音声圧縮，ノイズ除去，音源分離で用いられる理論

音声信号処理の基礎理論（前編） ―― 音声圧縮，ノイズ除去，音源分離で用いられる理論 川村 新，尾知 博 ここでは，音声圧縮，ノイズ除去，音源分離などの音声処理で用いられる理論について説明します．規格に従った処理を実際にハードウェアやソフトウェアで実現するためには，理論についての知識も必須です．数式を用いた理論の学習はやや退屈な面もありますが，あらかじめ実際の処理がイメージできていると，理解度が上がるはずです． （編集部） ※ 本記事は，ディジタル・デザイン・テクノロジ No.6から転載いたしました．同誌はこちらから購入できます． 音声信号処理に必要な基礎理論を図1にまとめます． 図1 音声信号処理で必要となる基礎理論 音声信号処理で必要な理論について詳細を示している． 1．確率信号 音声信号を考えたとき，ある時刻における値は実際に発話してからでなければ特定できません．従って，音声信号は，

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