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Mali GPUコンピューティング ―― グラフィックスの枠を超えた並列計算能力の利用法
昨今のプロセッサやSoC(System on a Chip)アーキテクチャは,高い性能を効率よく引き出すため,「並列... 昨今のプロセッサやSoC(System on a Chip)アーキテクチャは,高い性能を効率よく引き出すため,「並列性(Parallelism)」をサポートしています.特にGPU(Graphics Processing Unit)は,膨大な並列データを処理できる優れた計算能力を備えています.最新のGPUはプログラミングに対する柔軟性が向上しており,グラフィックス描画処理以外の汎用的な処理にも利用できるようになっています.これを実現するフレームワークとして,OpenCL(Open Computing Language)やAndroid Renderscriptなどが存在します.今後,より高性能で競争力のあるモバイル機器を提供していくためには,妥協のない性能やさまざまなサポート機能を実現する必要があり,汎用計算を目的に開発されたGPUの活用に注目が集まっています.ここでは,コンピューティングに
2011/11/11 リンク