テキストから画像を生成するGANまとめ - akmtn記録

この記事は，テキストから画像を生成するGANについて横断的にまとめることを目指しました． "text-to-image"と呼ばれるタスクであり，テキスト（キャプション）を条件として，そのテキストにあう画像を生成することを目指します． 有名な研究では，StackGANがあります． 以下目次です． References なぜテキストから画像を生成するのか？ どういう生成モデルが優れているのか？ このタスクを困難にしている要因は？ 自然画像の高次元空間 テキスト空間と画像空間の違い データの用意 text-to-image synthesisの研究の流れは？ どういう画像を生成するか？ 使われているデータセットは？ 生成できる解像度は？ ネットワーク構造はどうなっているか？ Loss関数やDiscriminatorに工夫はあるか？ 雑感 おわりに References [1] GAN-INT-C

[stealthinu]

text-to-imageのGANまとめで歴史や手法、どのくらい良くなってきたのかなどが俯瞰できる。とてもよいまとめ。ただこのまとめからもう１年近く経ってる。

[tmatsuu]

すごい

[karaage]

ふむ