高速数値計算ライブラリ「Numpy」覚書き - Pashango’s Blog

Pythonで一番有名で普及しているライブラリと言っても過言ではない「Numpy」の覚書きです。かなり多機能な数値計算ライブラリで、内部はC言語で記述されているため超高速に動作します。 ベクトル ベクトルの長さ＆正規化 import numpy a = numpy.array([[2,2]]) #ベクトルの長さ length = numpy.linalg.norm(a) #length=>2.8284271247461903 #ベクトルの正規化 a / numpy.linalg.norm(a) #=>array([[ 0.70710678, 0.70710678]]) 内積＆外積 import numpy v1 = numpy.array((1,0,0)) v2 = numpy.array((0,1,0)) #内積 numpy.dot(v1,v2) #=> 0 #外積 numpy.cros

[puhitaku]

なんぱ～い

[fukouhei00]

numpy 覚書

[sonoshou]

逆行列や固有ベクトルを求める。

[nihohi]

normだしたり、回転させたり簡単にできそう

[shu_ohm1]

高速数値計算ライブラリ numpy