ぱらぱらめくるselective inference論文 - ryamadaの遺伝学・遺伝統計学メモ

Selective inferenceは「データを眺めることで、説明変数を絞りこみ(selectionし)、そのうえで絞り込んだ変数について推定(inference)することにするが、そのときselectionがinferenceに影響するので、どうするのがよいのかを考えよう」と言ってよいでしょう。 大規模データ解析・高次元データマイニングなどで用いられるアプローチです 少し調べ物をしたのですが、論文や総説は「Xの解析にAという解析手法が使われるが、それはselective inferenceなやり方だ。ではAとはどういう手法かというと…」という書き方になっています 「XにA」「YにB」「ZにC」となっているだけだと、「共通項としてのselective inference」がよくわからない ので、まずは「XにA」「YにB」「ZにC」となっている複数の解説をぱらぱらとめくってみることにする