データ可視化を利用してデータの中の知見を見つける - データ・ジャーナリズム・ハンドブック

世の中カテゴリーの変更を依頼記事元:

datajournalismjp.github.io

1user がブックマークコメント

記事へのコメント0件

注目コメント
新着コメント

新着コメントはまだありません。
このエントリーにコメントしてみましょう。

注目コメント算出アルゴリズムの一部にLINEヤフー株式会社の「建設的コメント順位付けモデルAPI」を使用しています

リンクを埋め込む

以下のコードをコピーしてサイトに埋め込むことができます

<iframe marginwidth="0" marginheight="0" src="https://b.hatena.ne.jp/entry.parts?url=http%3A%2F%2Fdatajournalismjp.github.io%2Fhandbook%2F%25E3%2583%2587%25E3%2583%25BC%25E3%2582%25BF%25E3%2582%2592%25E7%2590%2586%25E8%25A7%25A3%25E3%2581%2599%25E3%2582%258B_7.html" scrolling="no" frameborder="0" height="230" width="500"><div class="hatena-bookmark-detail-info"><a href="http://datajournalismjp.github.io/handbook/%E3%83%87%E3%83%BC%E3%82%BF%E3%82%92%E7%90%86%E8%A7%A3%E3%81%99%E3%82%8B_7.html">データ可視化を利用してデータの中の知見を見つける - データ・ジャーナリズム・ハンドブック</a><a href="https://b.hatena.ne.jp/entry/datajournalismjp.github.io/handbook/%E3%83%87%E3%83%BC%E3%82%BF%E3%82%92%E7%90%86%E8%A7%A3%E3%81%99%E3%82%8B_7.html">はてなブックマーク - データ可視化を利用してデータの中の知見を見つける - データ・ジャーナリズム・ハンドブック</a></div></iframe>

プレビュー

規約違反を報告

いまの話題をアプリでチェック！

バナー広告なし
ミュート機能あり
ダークモード搭載

アプリをダウンロード

データ可視化を利用してデータの中の知見を見つける - データ・ジャーナリズム・ハンドブック

可視化はデータ分析において重要だ。攻撃の最前線であり、他の方法では明らかにすることが難しいであろ... 可視化はデータ分析において重要だ。攻撃の最前線であり、他の方法では明らかにすることが難しいであろうデータの複雑な構造を提示してくれる。データはそれ自体は、コンピュータに保存されているビットやバイトであり、見ることが出来まない。データを見て理解するためには、それを可視化しなければなりません。ここでは広義の意味で可視化という言葉を用いる。ここではデータを単にテキストで再現することも含む。例えば、データセットをスプレッドシート・ソフトウェアにロードすることもデータ可視化と見なす。見ることができないデータが突然スクリーン上に見える"絵"になるのだ。よって、問題はジャーナリストがデータを可視化するか否かではなく、状況に応じてどのような可視化が適しているのかが重要なのである。言い換えれば、表をつくる以上の可視化が有用なのはいつだろうか？端的な答えは、ほとんどいつもである。表それ自体はデータセッ