観察データを用いた因果推論で生じるバイアスの程度を考える：感度分析（Sensitivity analysis) & "E-value"入門 - Unboundedly

さて、今回からイデオロギー色の少ないブログ活動に戻ります。前回の受動喫煙に関する記事の中で、「感度分析（"Sensitivity Analysis")」というテクニックを紹介しました。 どうも私の言葉足らずか、このテクニックに関して多くの方に誤解と混乱を招いたようなので今回改めて整理してみたいと思います。 なぜ感度分析が有効なのか？その意義は？ 交絡バイアスの向き 交絡バイアスの大きさ ”Without Assumptions”とは 古典的Cornfieldの条件 仮想の交絡因子によるバイアス：Bounding factorをもとめる どんな交絡因子ならば観測された関連を説明できるか RによるBounding factor、E-valueの可視化 参考文献 なぜ感度分析が有効なのか？その意義は？ 観察データを用いた分析から因果関係を言うためには、様々なバイアスに対処しなければいけません。数

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参考に。