Kerasによる2クラス分類（Pima Indians Diabetes） - 人工知能に関する断創録

Kerasのプログラミングは データのロード モデルの定義 モデルのコンパイル モデルの学習 モデルの評価 新データに対する予測 という手順が一般的。今回はもう少し実践的なデータを使ってこの流れをつかみたい。 ソースコード：pima.py 1. データのロード 参考文献で挙げた記事と同じようにUCI Machine Learning repositoryにあるPima Indians Diabetes Data Setを使おう。 医療系のデータでPimaインディアンが糖尿病にかかったかどうかを表すデータのようだ。 Attribute Information: 1. Number of times pregnant 2. Plasma glucose concentration a 2 hours in an oral glucose tolerance test 3. Diastolic

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kerasのベース