分散KVSにおけるスケーラビリティと一貫性の両立について

先日、容易なスケールアウト拡張とトランザクションの正確性を担保する分散KVS基盤、ReflexWorksを発表した。(http://reflexworks.jp/) エンタープライズシステムの多くは強い一貫性が要求されるため、これまではRDBMSを使うことが多かった。しかし、簡単にシステム増強できないことから、増え続けるデータに柔軟に対応できないという欠点があった。 分散KVSは、単純なキーとバリューのデータからなるデータストアを複数のマシンに分散配置したものである。これをデータストアにすることで、システム稼働後であってもサーバー資源を動的に追加できるなど、柔軟なスケーラビリティを実現できる。 ReflexWorksは分散KVSにBerkeley DB Java Editionを採用、システムをスケーラブルにしつつ、同時にトランザクションの正確性を担保しており、大規模なトランザクション処理

[kuenishi]

「何よりも重要なのはデータの一貫性」とかいておきながら「複数ノードに跨がった更新処理はパフォーマンスのことを考えたらやるべきではない」という主張がちょっと分からない

[ono_matope]

分散トランザクション

[tinsep19]

クラウド= 「Scalability + Availability」といわ れた時代もあったが、今後の主流は 「Scalability + Consistency」、つまり、スケー ルさせつつ、どうやって一貫性を保証するかが 重要になっていると思う。