Ruby-Pythonブリッジライブラリ「PyCall」を使ってRubyでデータ分析をしよう！

現在、Rubyはデータサイエンス分野では使いにくいプログラミング言語です。その主な理由として、実用的に使える環境が存在しないことが挙げられます。この状況を変えるには、データサイエンスの全工程をRubyで実施できる環境を整備しなければなりません。本稿ではデータサイエンスでよく利用されるPythonのツール群をRubyから使用するための仕組みである「PyCall」を紹介します。 PyCall（GitHub） 1 はじめに 株式会社Speeeで研究者をしている村田です。現在はRubyをデータサイエンスで使えるプログラミング言語にするための仕事に取り組んでいます。 これまでRubyはデータサイエンスの仕事では役に立たないプログラミング言語でした。仕事で実用に耐えられるツールが無く、ユーザが増えず、開発者も集まらない悪循環が原因です。こうした悪循環を解消するには、実用的な道具や環境を早急に整備して、

[xbs2r]

今後もデータサイエンス環境は収斂していくのだろうから、長期的に見ればRとPython使う方が良いだろう。そこに変な期待を抱かなければ、これはこれで面白い

[ottonove]

python, ruby, データ分析, プログラミング, 便利ツール, 数学

[iR3]

ふむふむPyCallね

[theatrical]

PythonとRubyだとどっちが良いかって言うのはなく、JSとTypeScriptの関係の様な メリットがない。その為単にレイヤーが増えて、学習コストが増えるだけになってしまいそう。頑張ってる人にこんな事言いたくはないが

[kjw_junichi]

これ、JuliaのPyCall.jlに似てそうだけど、全然違うのかなぁ、まさか存在知らないとは思わない（作者の方JuliaのSlackでもお見かけするので）から、その辺気になる。

[iga_k]

本人の記事キター！

[watarum]

ほむほむ

[mrkn]

書きました。