Amazon Redshiftの分析対象とするデータの設計／加工のポイント

……とは言うものの、今回はまだRedshiftに本格的には踏み込みません。Redshift分析環境にインポートし、実際に分析対象としてアクセスする『データ』（ファイル）に関する部分について、やらなければいけないこと、気を付けるべき点を中心に話を進めていきます。分析環境の構築と同様に大事な点であり、労力を掛けるべき点であると個人的に考えている部分です。 分析テーマをピックアップ 今回のようなビッグデータ分析環境を構築するとなった場合、まず間違いなく分析環境を構築するための『元ネタ』ありきで話が進んでいるものと思われます。『現在稼働中の△△△システムで日々生成されている◯◯データや※※※のログをこういう風に見てみたい／分析して業務に役立てたい』『今度リリースする◯◯のシステムで、こういう情報が取得、生成されるのでそのデータを分析してみたい』などです。 そのような環境の場合、先行してまずは1つ『

[torazuka]

Redshift取り込み前のデータの整形やテーブル定義について。項目ごとに公式サイトへのリンクもあって分かりやすい。

[absj31]

寄稿しました！連載第2弾は分析対象となるデータの元ファイルに関する部分について書いてます。